李明钊的案例列表
基于目标检测和目标跟踪算法的人流统计
通过Jetson TX2分析实时人流量，将实时人流数据通过socket发到服务器，由服务器验证数据信息，然后插入到mysql数据库，然后由网页端读取并显示实时人流数据信息
基于目标检测和OCR的车牌识别系统
在瑞芯微 RK3588 开发板上，利用其强大的硬件加速能力读取海康摄像机的 RTSP 流，并通过 MPP（Multimedia Processing Platform）进行加速编解码，以实现高效的视频流处理。通过 MPP 加速的编解码流程，不仅可以降低 CPU 的负担，还能显著提高视频解码的性能，从而为实时视频分析提供流畅的数据支持。 在解码视频流后，使用 YOLOv5-Face 模型对视频帧进行车牌检测，精准定位车牌区域。YOLOv5-Face 是一种高效的目标检测算法，能够在复杂场景下实现快速、准确的车牌检测。检测到车牌位置后，进一步通过 CRNN（Convolutional Rec
案例判断参考
李明钊的案例列表
基于目标检测和目标跟踪算法的人流统计
通过Jetson TX2分析实时人流量，将实时人流数据通过socket发到服务器，由服务器验证数据信息，然后插入到mysql数据库，然后由网页端读取并显示实时人流数据信息...
基于目标检测和OCR的车牌识别系统
在瑞芯微 RK3588 开发板上，利用其强大的硬件加速能力读取海康摄像机的 RTSP 流，并通过 MPP（Multimedia Processing Platform）进行加速编解码，以实现高效的视频流处理。通过 MPP 加速的编解码流程，不仅可以降低 CPU 的负担，还能显著提高视频解码的性能，从而为实时视频分析提供流畅的数据支持。 在解码视频流后，使用 YOLOv5-Face 模型对视频帧进行车牌检测，精准定位车牌区域。YOLOv5-Face 是一种高效的目标检测算法，能够在复杂场景下实现快速、准确的车牌检测。检测到车牌位置后，进一步通过 CRNN（Convolutional Rec...
