Aton·Cooper的案例列表
Golang 本地缓存包开发
· 该项目基于BigCache设计思路，通过将缓存划分为512个Bucket。每个Bucket都有自己的锁，实现在多CPU性能扩展。同时采用多Hash结构优化了实现了SetM2One 方法，优化了内存浪费和简化批量操作，提高操作效率，节省内存提高并发性能！ · 项目特点 · 高性能：FastCache在多核CPU上变现优异，能够充分发挥多核处理并行执行能力。 · 内存高效 ： 64kb的chunks减少内存碎片，降低内存使用总量。同时在SetM2One方法下，Key-Value映射内存节省更加明显。 · 低GC开销 ： 通过延时删除机制，FastCache 能够在合适的时机清理过期数据
AGENT 智能文档检索系统
· 该项目采用多种技术栈共同完成。在文件基本管理中，采用GIN和Go-kit构建一款微服务的项目，同时配合Minio进行对象存储。该助手不仅支持文件的基本管理，还具备高效的检索能力，并且能够处理多模态数据（文本、语音、图像），提供智能问答和对话存储功能。同时在该系统下通过对历史的提问和会话总结可以结合KNN协同过滤进行推荐相关文章。 · 项目特点 · 高效检索：在文件检索方面采用ElasticSearch结合Milvus数据构建混合检索模式。ElasticSearch用于进行复杂查询和过滤，而Milvus更专注与ANN的密集向量搜索！ · 多模态处理：在Agent构建方面通过LangGr
案例判断参考
Aton·Cooper的案例列表
Golang 本地缓存包开发
· 该项目基于BigCache设计思路，通过将缓存划分为512个Bucket。每个Bucket都有自己的锁，实现在多CPU性能扩展。同时采用多Hash结构优化了实现了SetM2One 方法，优化了内存浪费和简化批量操作，提高操作效率，节省内存提高并发性能！ · 项目特点 · 高性能：FastCache在多核CPU上变现优异，能够充分发挥多核处理并行执行能力。 · 内存高效 ： 64kb的chunks减少内存碎片，降低内存使用总量。同时在SetM2One方法下，Key-Value映射内存节省更加明显。 · 低GC开销 ： 通过延时删除机制，FastCache 能够在合适的时机清理过期数据...
AGENT 智能文档检索系统
· 该项目采用多种技术栈共同完成。在文件基本管理中，采用GIN和Go-kit构建一款微服务的项目，同时配合Minio进行对象存储。该助手不仅支持文件的基本管理，还具备高效的检索能力，并且能够处理多模态数据（文本、语音、图像），提供智能问答和对话存储功能。同时在该系统下通过对历史的提问和会话总结可以结合KNN协同过滤进行推荐相关文章。 · 项目特点 · 高效检索：在文件检索方面采用ElasticSearch结合Milvus数据构建混合检索模式。ElasticSearch用于进行复杂查询和过滤，而Milvus更专注与ANN的密集向量搜索！ · 多模态处理：在Agent构建方面通过LangGr...
