熟悉Python进行大模型微调，包括模型参数调整、特征提取和下游任务优化，具备构建智能问答系统（RAG系统）的能力，能够将外部知识库与模型能力相结合；擅长使用FastAPI框架开发高效、可靠的后端服务，能够快速搭建RESTful API并实现高性能数据交互；熟练运用Golang的Gin框架和Gokit工具包进行后端开发，能够构建高性能、低延迟的服务，并在微服务架构中实现模块化开发；具备扎实的数据库设计能力，熟悉ProxySQL的应用，能够在高可用性和读写分离场景中实现数据库负载均衡，掌握分布式事务的设计与实现，确保数据一致性；熟悉Redis的核心功能，能够利用其实现缓存、队列、锁机制等场景，并在高并发场景下优化其性能；熟悉RabbitMQ消息队列，能够在分布式系统中实现高效的异步通信和可靠的消息传递；精通Elasticsearch的应用与优化，能够构建大规模数据的索引和查询系统，并在复杂场景中实现高性能的全文检索和数据分析；熟悉MinIO对象存储，能够在分布式环境下实现高效的文件存储与管理，满足大规模数据存储需求；具备在高并发、分布式场景下进行系统设计与架构优化的能力，能够为复杂系统提供可靠的技术方案和实现。

高校智能辅助授课系统！基于现有大模型进行微调和rag系统构建完成高可用高并发的智能学习平台（pyhton、golang、redis、rabbimq、es）