电商用户行为分析与销售预测

电子商务-拼购 ChangeBM

1.电商用户行为分析与销售预测 2. 项目简介 本项目基于某电商平台的用户行为日志和销售数据,使用 Python 进行数据清洗、可视化分析,并构建简单的销售预测模型,为运营决策提供数据支持。 3. 技术栈 Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn Scikit-learn Jupyter Notebook 4. 项目职责 数据清洗:处理缺失值、异常值,统一数据格式。 数据探索:通过统计分析了解用户行为特征。 可视化分析:使用 Matplotlib 和 Seaborn 绘制用户画像、销售趋势图等。 模型构建:使用线性回归...

电商用户行为分析与销售预测
电商用户行为分析与销售预测

对用户行为数据进行深度分析

电子商务-拼购 ChangeBM

项目目标: 构建数据清洗与处理流程 实现关键指标的可视化展示 提供可交互的数据分析仪表盘 核心功能模块: 数据采集与清洗 使用Pandas读取CSV文件并进行缺失值处理 对异常值进行识别与修正 数据标准化处理(如归一化、分箱) 数据分析: 用户行为分析(点击率、停留时长、转化率) 销售趋势分析(按日/周/月统计) 用户画像构建(基于RFM模型) 可视化展示 使用Matplotlib和Seaborn生成静态图表 使用Plotly构建交互式图表 集成Flask框架实现Web端展示 项目成果与价值 交付成果: 完整的数据分析报告(含图表与结论) 可...

对用户行为数据进行深度分析
对用户行为数据进行深度分析
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