本次项目主要围绕开发一款微信小程序商城展开，目标是为某电商平台构建一个高效、易用的小程序前端，满足用户在微信生态中浏览商品、下单购买、查询订单等功能需求。微信小程序作为主流的轻量级开发工具，具有无需下载安装、使用便捷、用户基数庞大的特点，因此在电商领域有广泛的应用前景。...

微信小程序商城

电子商务-拼购鹏飞

作品介绍：微信小程序商城开发一、项目背景与目标本次项目主要围绕开发一款微信小程序商城展开，目标是为某电商平台构建一个高效、易用的小程序前端，满足用户在微信生态中浏览商品、下单购买、查询订单等功能需求。微信小程序作为主流的轻量级开发工具，具有无需下载安装、使用便捷、用户基数庞大的特点，因此在电商领域有广泛的应用前景。二、项目概览项目名称：微信小程序商城技术栈：Uni-App、微信小程序开发、Vue3、Vuex 核心功能：用户注册与登录商品浏览与搜索购物车管理下单与支付订单查询与管理个人信息管理三、主要职责作为项目的前端开发工程师，我在项目...

管理系统

电子商务-拼购 x

擅长完成各种管理系统，数据量大的，操作复杂的，大屏的都可以。中英文切换的等等。前端是我独立完成的，然后我们有一个专门接项目的团队都是，在职公司15K以上的开发人员。大概有5人...

多多星球

电子商务-拼购 Nolan|小虎

1、这是一款聊天工具，集成B端和C端用户； 2、同行流量共享和资源呼唤，帮助客户成交； 3、同时也集成很多营销策略及工具。...

百果园小程序

电子商务-拼购冬天的轮回

项目概述拼购是一款以社交电商为核心的拼团购物平台，用户可通过发起或参与拼团享受商品折扣。我作为前端开发负责人，主导了平台Web端及移动端H5的开发，实现了商品展示、拼团流程、支付集成等核心功能，项目日均UV达10万+。核心功能与实现多端适配与响应式布局使用 Vue3 + Vite 搭建项目，结合 Vant UI 实现移动端H5，通过 Flex/Grid 布局适配PC、Pad、手机多端。优化图片懒加载与按需渲染，首屏加载时间控制在1.2秒内（Lighthouse评分92）。拼团流程与实时状态同步开发拼团倒计时、参团人数动态更新功能，基于 WebSo...

极品城

电子商务-拼购夏天-BH2WSH

这是⼀款电商App，⽤户通过App购买商品后，会获得相应的返利并且发展团队下属购物⾃⼰也会获得报酬。⽤户还可以通过额款 App 搜索相关商品的优惠券，淘宝⾥任何商品都可以搜索到。若商品没有优惠券，通过 App 购买可以获得相应报酬。...

西浠礼海淘购物商城

电子商务-拼购讳莫-、如深

该小程序是海淘类，拼购，秒杀，积分兑换类商城，可利用分销积分，进行多人拼购等方式进行商城进行购物，兑换，多人成团，等方式。...

电商平台订单管理系统

电子商务-拼购木木

在这个电商平台订单管理系统项目中，我担任核心开发工程师。系统主要功能包括订单的创建、支付处理、发货管理以及售后退换货流程。采用了 Java 语言结合 Spring Boot 框架进行后端开发，确保系统的稳定性和可扩展性。数据库选用 MySQL，通过合理的表结构设计和索引优化，保障订单数据的高效存储与查询。前端使用 Vue.js 构建用户界面，实现订单信息的实时展示与操作。我负责订单支付模块的开发，对接第三方支付接口，实现了多种支付方式的集成，并通过一系列的安全策略，保障支付过程的安全可靠。经过上线运行，系统处理订单的效率大幅提升，支付成功率达到 99% 以上，有效提升了用户购物体验和商家运营效...

数码DIY

电子商务-拼购 🌌

1. 负责微信小程序 #小程序://我勒个圈/tyb6SU8FQnzWcoF “省钱圈 – 数码”模块，开发“数码 DIY”模块； 2. 使用“阿里巴巴通义千问大模型”粗筛用户需求，响应给用户方案，其中设计到用户对游戏的爱好程度及专业进行排序（例：通用办公和日常使用 => CPU > 内存 > 硬盘 > 显卡）; 3. 拿到各零件信息去电商平台进行最优检索，返回给用户配置详细信息及价格总数（java Forest 向电商品台发请求获取响应结果并筛选最优尚品）； 4. 用户备份方案，每个产品可选择新的配置（CPU: AMD Ryzen 5 5600X 可替...

抖音，小红书，孔夫子旧书网数据抓取

电子商务-拼购。

在这个案例中，爬虫程序的目标是孔夫子旧书网（www.kongfz.com），这是一个专注于二手书交易的平台，用户可以在此买卖各类书籍。爬取孔夫子旧书网的数据可以帮助研究人员、书籍爱好者、以及开发者收集书籍信息、价格走势、书籍分类等数据，以便进行分析或其他应用。爬虫程序的工作原理发送请求：爬虫程序首先向孔夫子旧书网发送一个HTTP请求，模拟用户访问网页。获取页面数据：网页响应后，爬虫程序获取HTML源码。HTML中包含了网页的结构和内容，爬虫程序需要解析这些数据。数据解析：使用HTML解析工具（如BeautifulSoup、lxml等），从页面源码中提取出所需的信息，例如书名...