项目目标: 构建数据清洗与处理流程 实现关键指标的可视化展示 提供可交互的数据分析仪表盘 核心功能模块: 数据采集与清洗 使用Pandas读取CSV文件并进行缺失值处理 对异常值进行识别与修正 数据标准化处理(如归一化、分箱) 数据分析: 用户行为分析(点击率、停留时长、转化率) 销售趋势分析(按日/周/月统计) 用户画像构建(基于RFM模型) 可视化展示 使用Matplotlib和Seaborn生成静态图表 使用Plotly构建交互式图表 集成Flask框架实现Web端展示 项目成果与价值 交付成果: 完整的数据分析报告(含图表与结论) 可...
1.电商用户行为分析与销售预测 2. 项目简介 本项目基于某电商平台的用户行为日志和销售数据,使用 Python 进行数据清洗、可视化分析,并构建简单的销售预测模型,为运营决策提供数据支持。 3. 技术栈 Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn Scikit-learn Jupyter Notebook 4. 项目职责 数据清洗:处理缺失值、异常值,统一数据格式。 数据探索:通过统计分析了解用户行为特征。 可视化分析:使用 Matplotlib 和 Seaborn 绘制用户画像、销售趋势图等。 模型构建:使用线性回归...
电子商务-拼购 户山威(主流JAVA,WEB,熟悉Python)
这是一款美妆铺子在线商城,系统覆盖上万用户,包括以下常见功能: 用户管理:注册、登录、个人信息管理、账号安全设置。 商品展示:产品分类、详情页、品牌专区、高级筛选与搜索功能。 购物车与订单: 购物车:添加、删除、修改商品数量。 订单管理:生成订单、支付处理、订单状态跟踪(待付款、已发货、已收货等)。 支付系统:支持多种支付方式(支付宝、微信支付、银行卡),支付安全性优化。 营销与促销:优惠券、限时折扣、积分兑换、会员等级体系。 物流管理:地址管理、快递跟踪、智能配送优化。 评价与社区:商品评价、晒单、互动问答、社交分享。 后台管理: ...
项目概述 拼购是一款以社交电商为核心的拼团购物平台,用户可通过发起或参与拼团享受商品折扣。我作为前端开发负责人,主导了平台Web端及移动端H5的开发,实现了商品展示、拼团流程、支付集成等核心功能,项目日均UV达10万+。 核心功能与实现 多端适配与响应式布局 使用 Vue3 + Vite 搭建项目,结合 Vant UI 实现移动端H5,通过 Flex/Grid 布局适配PC、Pad、手机多端。 优化图片懒加载与按需渲染,首屏加载时间控制在1.2秒内(Lighthouse评分92)。 拼团流程与实时状态同步 开发拼团倒计时、参团人数动态更新功能,基于 WebSo...