项目包含三个核心功能模块：①批量格式处理模块，支持批量修改表格样式、合并拆分工作表；②数据计算整理模块，可完成批量去重、匹配筛选、条件统计；③自动化导出模块，支持按需求导出对应格式文件。可以自动完成绝大多数重复的Excel办公操作，不需要人工逐文件手动处理。

项目介绍：基于微信小程序的电子商务项目，旨在为用户提供便捷的省钱的购物体验，在这里用户可 以浏览商品信息，查找商品，查看商品详情，添加购物车，拼团购，通过分享省钱，填写收货地址，下单支付，返现等。 我的职责：通过与后端合作将商品信息，商品详情渲染到前端页面上，通过ColorUI搭建用户界面，实 现了加入购物车，拼团购，下单支付，填写地址栏信息，返现等功能模块。 项目技术： 1、技术框架与UI: 核心开发框架，基于 Vue 语法，实现微信小程序、App、H5 等多端统一开发，一套代码多端编译，使用ColorUI快速搭建小程序端 UI 界面。 2、uni.request：使用内

本项目为电商类小程序及配套后台管理系统，基于 Vue3 + UniApp 开发，兼容微信小程序与 H5，实现商品展示、分类导航、购物车、订单、支付等完整电商业务能力。本人负责首页活动页、分类导航、购物车等核心模块开发维护。运用图片懒加载、分包加载、减少 setData 调用，将小程序启动耗时由 2.8s 优化至 1.5s，用户留存提升 15%；依托 UniApp 完成多端复用，减少 60% 重复开发；使用虚拟列表处理海量商品数据，解决长列表滚动卡顿，显著提升页面流畅体验，项目上线 3 个月用户破万。

明确作品介绍核心需求 结合你的 Python + AI 背景和电商方向，写一个自动选品作品介绍： --- 电商智能选品助手一款基于 Python 开发的自动化选品工具，面向无货源电商和中小卖家，解决 "选什么品、什么品能卖" 的核心痛点。技术实现数据采集层：Python + requests / Scrapy 自动抓取抖音电商、拼多多、1688 平台的商品销量、价格、评价、竞争度数据数据分析层：pandas 进行多维度指标计算（销量增速、利润率、竞争度评分、季节性趋势），按权重打分排序AI 辅助层：调用大模型 API 对商品评价进行情感分析，提取差评关键词

这是一款面向广告投放从业者的AI 批量广告素材生成工具，专门服务巨量引擎生态，一站式完成投放文案、合规预检、图片提示词、视频素材生成，用来解决广告人素材产出慢、文案构思耗时长、批量做投放物料效率低的痛点。

针对票务公司人工抢票成本高的痛点，独立开发7×24小时全天候自动抢票工具。系统支持多航司/多舱位策略配置、余票秒级轮询监测及自动下单，集成邮件与短信双通道实时通知。技术上采用Spring Boot + HttpClient构建监控引擎，通过代理IP池应对反爬机制，利用异步线程池分离监测与抢票任务，将“发现余票”到“订单生成”的响应时间压缩至5秒内；通过Redis防重复提交机制保障订单幂等性。票成功率较手动操作提升70%，单次支持30+条航线并行监控，日检查频次超10万次，CPU占用率稳定在20%以下。

为业务平台搭建异步消息中台，解耦订单、支付、物流各模块，支撑业务高峰期流量削峰。系统采用 Java 后端开发，MySQL 持久化订单数据，Redis 缓存库存与热点信息；基于 Kafka 搭建事件总线，流转各类业务事件。管理后台采用 Vue 开发，实现订单查询、消息日志查看、异常任务重发功能。系统需要处理消息重复消费、消息堆积、业务最终一致性等问题。 本人职责 独立完成消息生产者、消费者模块开发；设计防重复消费机制，处理消息异常重试与死信策略；优化数据库索引，编写高效统计 SQL；开发 Vue 后台对接接口，完善消息监控页面；持续线上调优，解决大促场景下消息堆积、接口响应超时问题，保障系统

“【项目背景】针对中小型电商企业缺乏高效数据监控工具的痛点，独立设计并开发了一套拼购模式数据分析看板。” “【技术栈】Python (Pandas, Matplotlib) + Flask + ECharts。” “【核心功能】实现了对拼团成团率、用户复购率、SKU销量TOP10等核心指标的自动化采集、清洗与可视化展示。” “【本人职责】全栈独立完成：包括数据爬虫脚本编写、数据库架构设计、后端API接口开发及前端交互界面搭建。” “【项目成果】系统成功上线运行，帮助商家将数据分析效率提升60%，目前日均处理数据量超10万条，具备良好的市场推广价值。”

‘项目背景：为解决中小企业客户管理混乱痛点，独立开发了一套CRM系统。’ ‘技术栈：Vue.js + SpringBoot + MySQL。’ ‘个人职责：独立完成前端交互设计、后端接口开发及数据库架构，攻克了高并发下的数据同步难题。’ ‘项目成果：系统上线后，客户跟进效率提升40%，目前已稳定运行3个月，获3家种子用户好评。’

疯狂买家是一款还价创新购物APP，主要面向高校学生、办公室白领等群体，采用还价的购买模式，参与还价人数满即公布结果，参与还价中给出最高价买家形成订单，无优惠零消费；产品涵盖服装饰品、鞋子包包、3C产品等；同类商品精挑最优品，为用户节省购物选择的时间成本。