构建了一个沟通本地系统告警内容和外部大模型以及本地知识库的三方管理的一个平台。用户将自己的实际操作经验和大模型返回的指导经验结合,对知识库进行迭代,从而更好的指导用户提升自己的运维能力。 我在其中作为系统架构师和主要开发人员,完成了客户需求对接、基本框架落地、和大部分的代码工作。
智能降噪系统 使用传统的machine learning技术,通过本丢运维告警数据进行标注和本地模型构建,基于该模型对系统的告警进行降噪,将降噪能力由43%升到93%,达到了系统告警噪音减少提升。 我在其中作为系统架构师和主要开发人员,完成了客户需求对接、基本框架落地、和大部分的代码工作。
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