本研究构建了一套完整的股票价格形态自动识别与量化分析系统,主要功能包括: 数据预处理 对沪深300成分股5分钟级K线数据进行标准化处理(复权、异常值剔除) 滑动窗口生成候选形态片段(窗口长度自适应波动率) 智能形态识别 基于改进DTW算法实现形态相似性匹配(加入成交量权重系数) 输出常见形态(头肩顶/底、三角形整理等)的自动化标注结果 收益策略开发 构建形态因子组合(突破确认、量价配合等维度) 集成风险控制模块(动态止损、仓位分级) 可视化分析 开发交互式形态检索界面(支持按收益率/波动率筛选) 生...
项目概述 本项目构建了一个面向酒店行业的多维度情感分析系统,通过创新性地融合深度学习技术与爬虫技术,实现了对海量酒店评论的智能分类与分析。系统能够自动采集全网酒店评论数据,并进行细粒度的情感倾向分析,为酒店运营提供数据支持。 核心技术实现 智能爬虫系统 采用Scrapy框架构建分布式爬虫集群,日均采集携程、Booking等平台的酒店评论数据10万+ 针对不同平台特点,开发了多种反反爬策略: 动态IP代理池(包含住宅IP和数据中心IP) 请求头随机轮换(User-Agent、Cookie等) 基于Selenium的动态页面渲染方案 验证码识...
项目概述 本项目构建了一个面向酒店行业的多维度情感分析系统,通过创新性地融合深度学习技术与爬虫技术,实现了对海量酒店评论的智能分类与分析。系统能够自动采集全网酒店评论数据,并进行细粒度的情感倾向分析,为酒店运营提供数据支持。 核心技术实现 智能爬虫系统 采用Scrapy框架构建分布式爬虫集群,日均采集携程、Booking等平台的酒店评论数据10万+ 针对不同平台特点,开发了多种反反爬策略: 动态IP代理池(包含住宅IP和数据中心IP) 请求头随机轮换(User-Agent、Cookie等) 基于Selenium的动态页面渲染方案 验证码识...