企业知识库智能分类与意图识别系统

电子商务-B2C code619

项目背景 某大型制造业企业原有知识库存在文档分类混乱、搜索效率低(平均检索耗时>2分钟)的问题。传统关键词匹配无法理解用户意图,导致关键文档利用率不足30%。 技术方案与创新 1. 多模态文档智能分类 - 基于Transformer架构构建文档特征提取模型,融合文本(BERT嵌入)、图像(CNN提取布局特征)和元数据(作者、版本等),实现PDF/PPT/表格等11类文件的自动分类。 - 针对扫描件OCR文本模糊问题,引入对抗生成网络(GAN) 增强训练数据,提升脏污文档的识别鲁棒性。分类准确率达98.7%(工业界平均为92%)。 2. 用户意图识别引擎 - 采用...

企业知识库智能分类与意图识别系统
企业知识库智能分类与意图识别系统

事物自动化处理系统

电子商务-B2C code619

在信息化高速发展的当下,各类文档、卡证的处理效率成为影响企业运营与政务服务质量的关键因素。事物自动化处理系统应运而生,旨在通过前沿技术手段,实现对合同、发票、各类卡证等事物的智能化识别、分类与归档,大幅降低人工干预成本,提升处理效率与准确性。 项目核心功能 本系统聚焦于事物处理的自动化与智能化,核心功能涵盖两大模块: 文档智能处理:针对合同、发票等扫描件,实现从关键信息提取到自动归档的全流程自动化。通过精准识别文档中的印章、签名等核心要素,结合文字信息分析,完成文档的分类与归档操作。 卡证分类管理:支持 12 类常见卡证(如身份证、银行卡、营业执照等)的自动识别与分类,满足不同场景...

事物自动化处理系统
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