电商平台商品数据监控系统

电子商务-B2C ww

项目背景：为某市场调研公司开发自动化爬虫，实时抓取主流电商平台（淘宝、京东）的商品信息，支持价格波动分析、库存预警及竞品对比。 技术栈：Python + Scrapy框架 + MongoDB + Redis（URL去重）+ 代理池（动态IP切换）。 核心实现： 反爬策略：通过fake_useragent库随机生成请求头，结合代理池（每5分钟切换IP）突破平台反爬限制； 数据提取：使用XPath解析商品详情页，提取名称、价格、销量、评价数等12项结构化数据； 增量更新：基于Redis存储已爬URL，仅抓取新增或更新商品，降低服务器负载； 可视化看板：将数据同步至MySQL，通过Fla...