1.由于业务系统数据量大且杂乱,需要对数据进行系统化分类并在此基础上进行数据清洗和数据分析。 2.在了解业务情况和数据以后开始构建数据模型并构建中间库用于抽取原始数据在数据平台dataease上进行分析。 3.目前日均实时处理数据万条以上,且能实时展现至业务层面,为业务决策提供很大助力,以及不用人工分析数据,极大的提升了工作效率。 4.参与设计并制作帆软bi报表,为业务决策提供助力
个人贡献:解决 k8s 搭建难题,优化 helm 策略,提升部署效率。配置 EFK 监控,全方位监控平台。制定迁移方案和应急预案,指导团队完成迁移,降低业务中断风险。 成果:建立稳定高效的 K8S 平台,通过 CI/CD 提高开发部署速度。EFK 监控确保平台可靠性。应用成功迁移到 kuboard,集中管理降低运维成本,提升 IT 资源利用效率,推动业务数字化转型。
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