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Andy

酒店搜索查询重构

我作为核心软件架构师，负责酒店搜索中台从 0 到 1 的整体架构设计、流程规划与技术方案落地。该中台统一承接全平台酒店查询、筛选、排序、分页、过滤、商圈 / 品牌 / 价格 / 星级聚合等核心功能，支持多端多业务场景复用。我主导设计了全链路流程：包括请求接入、参数校验、权限控制、多源数据召回、相关性计算、个性化排序、结果合并、缓存策略、熔断限流、降级兜底等。同时负责接口标准化、性能优化、高可用设计，解决高并发下查询延迟、数据一致性、服务稳定性等关键问题，大幅提升搜索效率与用户体验，为后续业务快速迭代提供稳定支撑。...

酒店AI搜索设计

生活消费-出行 Andy

负责从 0 到 1 设计并落地AI Retrieve Service，作为 AI 酒店搜索的核心检索支撑服务。我主导完成了整体架构设计，涵盖Prompt 工程与结构化 Prompt 模板管理、大模型（LLM）接入与调用封装、酒店信息向量化（Embedding）构建、向量数据库选型与存储、语义检索与召回路由、混合检索（向量 + 关键词）、结果重排等全流程能力。该服务负责将用户自然语言查询转为向量语义，从海量酒店库中做精准语义召回，并结合业务规则与 LLM 做结果理解与生成，实现真正的 AI 酒店搜索。我负责服务接口定义、性能优化、并发稳定性保障、向量检索效率调优，以及与底层酒店数据、搜索...

酒店存储重新设计

生活消费-出行 Andy

牵头主导该核心存储层深度治理项目，全面负责问题诊断、技术方案设计、核心编码与落地验收。针对酒店业务 8 年积累的数据模型缺陷、索引冗余、读写性能瓶颈、分库分表混乱、扩容风险高等历史痛点，我重新设计了分布式存储架构，主导实施了数据模型重构、索引体系全量重建、冷热数据分层存储、读写分离架构落地及分布式缓存一致性保障方案。同时，设计了平滑的数据迁移工具与双写校验机制，实现万亿级酒店核心数据的无损迁移与存储层彻底升级，根治了长期存在的查询超时、数据不一致及扩容难问题，保障了底层存储的高可用与高扩展性。...

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