本作品为同城即时配送服务案例,聚焦高效、安全的外卖配送履约,核心服务内容如下: 1. 订单承接与取餐:精准对接商家出餐节奏,提前到店等候,确保餐品出锅后第一时间取餐,减少等待延误。 2. 高效配送规划:根据订单地址、实时路况、天气情况规划最优配送路线,优先保障超时风险高的订单,提升配送时效。 3. 餐品安全保障:严格执行餐品密封规范,使用保温箱恒温存放,避免汤洒、饭凉,确保餐品完好送达用户手中。 4. 优质服务沟通:取餐、送达前主动告知用户进度,遇到异常情况(如商家出餐慢、路况拥堵)及时沟通说明,提升用户体验。 5. 异常问题处理:面对餐品漏送、商家错发等问题,主动协调解决...
担任角色:全栈开发工程师 核心功能与工作内容:兼顾Java后端与Android前端双端开发,参与网约车出行APP全流程开发与上线维护。 后端开发 基于JPA、Redis、ActiveMQ技术栈,完成钱包充值优惠政策、司机工资提成、城市产品线管理等模块的接口设计与开发; 攻克推单与抢单不灵敏行业技术难点,优化核心业务逻辑,提升订单匹配效率。 前端开发 全面改版乘客端界面视觉与交互效果,开发城际专车线路、物品取送等特色产品线; 完成APP地图全量替换与功能重实现,新增线路规划、车辆实时定位移动等核心功能; 对接支付宝、一网通第三方支付接口,开发发票开具、人工...
项目使用者是租车公司的老板及员工,方便用户,项目采用uniapp开发,利用 #ifdef APP-PLUS 和 #ifdef APP-IOS 兼容 android和ios 技术栈:uniapp、uview-plus、秋云ucharts 1 实现自定义 popup、uploadImg、uploadFile、form、form-item 等组件 2 基于html5plus 实现app的热更新和版本更新 3 基于uniapp的uniPush,进行在线消息和离线消息推送 4 基于虚拟滚动,实现大数据车辆排车图渲染,毫秒级渲染 5 封装 listReload hooks 实现返回列表局...
项目使用者是租车公司的老板及员工,具备工作台(数据看板、待办)、商户、资产、业务、订单、市场、财务、报表、系统管 理、增值服务、数据大屏等模块。 技术栈: vue3.0 + TypeScript + arco.design + pinia + threejs 实现。 1 采用动态路由,根据用户权限及vue(router.addRoute)实现登录角色展示不同菜单 2 利用路由守卫 addVisitedRoutes 及keep-alive实现“标签页缓存导航” 3 利用echarts图表库实现数据看板等数据展示 4 利用a-table 等组件实现排车图,能够实现排车、改排、换车等...
本项目是一套完整的餐饮连锁 SaaS 管理系统,采用前后端分离架构,包含平台端、租户端、PC 端和移动端四个子系统。我在项目中负责核心业务模块的全栈开发和技术架构设计。 技术栈方面,前端使用 Vue 3 + Vite + Element Plus(管理后台)、Nuxt 3(PC 端 SSR)、uni-app(移动端跨平台),后端基于 ThinkPHP 6 + MySQL,实现多租户数据隔离和 SaaS 化部署。 核心功能包括:堂食点餐系统(扫码点餐、桌台管理、菜品管理、订单流转、先付后吃/先吃后付双模式支付)、打印机管理系统(云打印对接、模板引擎、分单打印、任务队列)、户型图看板(...
本项目是一套完整的餐饮连锁 SaaS 管理系统,采用前后端分离架构,包含平台端、租户端、PC 端和移动端四个子系统。我在项目中负责核心业务模块的全栈开发和技术架构设计。 技术栈方面,前端使用 Vue 3 + Vite + Element Plus(管理后台)、Nuxt 3(PC 端 SSR)、uni-app(移动端跨平台),后端基于 ThinkPHP 6 + MySQL,实现多租户数据隔离和 SaaS 化部署。 核心功能包括:堂食点餐系统(扫码点餐、桌台管理、菜品管理、订单流转、先付后吃/先吃后付双模式支付)、打印机管理系统(云打印对接、模板引擎、分单打印、任务队列)、户型图看板(...
技术栈:SpringBoot 、SpringCloud(Eureka/Feign/Hystrix)、MyBatis、Redis 、MySQL、RocketMQ 开发时间:2024-01 至 2024-10 项目描述 基于 Java 微服务构建低碳出行积分体系,对接出行系统获取用户行程数据,通过 RocketMQ 异步解耦碳能量转化与积分发放流程,支撑千万级用户积分查询、兑换等核心场景。 技术职责 1.核心功能开发:实现积分发放(基于 RocketMQ 消费者集群消费出行消息)、积分兑换2.性能优化:设计 Redis 缓存积分明细(String+Hash 结构),解决高频查询数据库压...