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作者：。。。 · 共 1 个案例
蒿草知识图谱问答系统
蒿草知识图谱问答系统 本作品是一个面向蒿属植物的知识图谱智能问答平台，由本人独立全栈开发完成。 作品围绕蒿属植物的分类学、化学成分、地理分布、用途等维度，构建了基于Neo4j图数据库的结构化知识库，并以DeepSeek大语言模型作为自然语言入口，实现从中文提问到带溯源答案生成再到图谱可视化探索的全链路闭环。 系统核心技术架构为Django 6.0加Neo4j 5.x加DeepSeek API加前端原生JavaScript。后端采用三阶段问答流水线设计：第一阶段由LLM一次性完成用户意图分类和实体抽取，从Plant、ChemicalCompound、Location等十三种节点
案例判断参考
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蒿草知识图谱问答系统
蒿草知识图谱问答系统 本作品是一个面向蒿属植物的知识图谱智能问答平台，由本人独立全栈开发完成。 作品围绕蒿属植物的分类学、化学成分、地理分布、用途等维度，构建了基于Neo4j图数据库的结构化知识库，并以DeepSeek大语言模型作为自然语言入口，实现从中文提问到带溯源答案生成再到图谱可视化探索的全链路闭环。 系统核心技术架构为Django 6.0加Neo4j 5.x加DeepSeek API加前端原生JavaScript。后端采用三阶段问答流水线设计：第一阶段由LLM一次性完成用户意图分类和实体抽取，从Plant、ChemicalCompound、Location等十三种节点...
