图书信息数据抓取系统 - 使用 requests 和 BeautifulSoup 实现图书信息自动化采集,支持分页抓取、异常处理和请求间隔控制。 - 提取书名、价格、库存状态、评分、详情链接等字段,并使用 pandas 保存为 CSV 文件。 - 项目体现了网页结构解析、数据清洗、结构化存储和基础反爬意识。
电商销售数据分析项目 - 使用 pandas 对电商订单数据进行清洗、字段构造和指标统计,计算销售额、成本、利润和利润率。 - 从时间、品类、城市等维度分析销售表现,定位高贡献品类和重点销售区域。 - 使用 matplotlib 绘制月度销售趋势、品类销售额和城市销售额可视化图表。 - 项目体现了数据清洗、业务指标建模、分组聚合分析和数据可视化能力。
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