电商销售数据分析项目
案例介绍
- 使用 pandas 对电商订单数据进行清洗、字段构造和指标统计，计算销售额、成本、利润和利润率。
- 从时间、品类、城市等维度分析销售表现，定位高贡献品类和重点销售区域。
- 使用 matplotlib 绘制月度销售趋势、品类销售额和城市销售额可视化图表。
- 项目体现了数据清洗、业务指标建模、分组聚合分析和数据可视化能力。
电商销售数据分析项目
案例介绍
电商销售数据分析项目
- 使用 pandas 对电商订单数据进行清洗、字段构造和指标统计，计算销售额、成本、利润和利润率。
- 从时间、品类、城市等维度分析销售表现，定位高贡献品类和重点销售区域。
- 使用 matplotlib 绘制月度销售趋势、品类销售额和城市销售额可视化图表。
- 项目体现了数据清洗、业务指标建模、分组聚合分析和数据可视化能力。
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