Yu.的案例列表

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1. 日志解析及清洗过滤入 Hive 数据仓库，包括数据的过滤，抽取，转换，加载等过程。 2. 维度建模，将公司原不合理计算方式重新进行数仓维度建模处理，建立符合业务需求的星型模型，大大提高了计算速度， 减少不必要重复计算，使整个数仓逻辑更加清晰，响应更加及时。深度参与整个数仓改造调整，包括维度退化，缓慢变化 维度处理等 3. 主题建模，将上层数据按照不同的主题分别进行汇总处理，如按用户维度，广告维度等 4. 负责产品总体数据以及特定需求产出对应报表，包括但不限于用户留存指标、用户行为分析，点击流，新用户流程分析， 启动行为，广告曝光点击 pv、uv，激励视频浏览完成度，用户连续登...