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2025上半年完成的部分设计作品

新闻媒体-其他 송원

2025上半年完成的部分设计作品 展示作品均已完成UI设计。 已配合前端同学完成开发。 名称未必准确但是均已上线。...

2025上半年完成的部分设计作品
2025上半年完成的部分设计作品
2025上半年完成的部分设计作品

悦头条

新闻媒体-新闻 冯俊铭

产品介绍:悦头条,能懂你的应用 ---- 聚合海量视频内容,通过人工智能揣摩你的兴趣,分秒内就能懂你,量身推荐你感兴趣的内容,无广告观看。这里聚合了各式各样海量的小视频,根据你的兴趣推送给你超级有趣的小视频,更有更多热门小视频,做朋友圈灵通的人!笑话、音乐、生活、游戏等多种类型视频想看就看...

悦头条
悦头条

德适生物官网

新闻媒体-综合门户 孙 洋

项目简介:门户网站,宣传公司产品,提供信息获取渠道 技术栈:vue+ axios + element UI + JypeScript 个人职责:迭代开发,负责模块拆分,页面开发,项目版本管理...

德适生物官网
德适生物官网
德适生物官网

星知安教

新闻媒体-其他 珍惜时间

1. 技术栈使用:Vue2 + JavaScript + Vuex + Element UI+ Webpack CLI + avue 2. 职责与成果: • 系统上线后,公司内部运营效率提升 30%,用户满意度达到 95%以上。 • 项目代码结构清晰,文档齐全,便于后续团队维护与扩展。 • 使用 Vuex 管理全局状态,优化数据流,减少页面渲染时间 20%。 • 实现响应式布局,适配 PC、平板、手机等多端设备,提升用户体验。 • 使用 Webpack 进行代码分割与懒加载,将首屏加载时间从 4s 优化至 2s 以内。 • 与后端团队协作,设计 RESTful API 接口,确保...

星知安教
星知安教
星知安教

星知安教

新闻媒体-其他 珍惜时间

1. 技术栈使用:Vue2 + JavaScript + Vuex + Element UI+ Webpack CLI + avue 2. 职责与成果: • 系统上线后,公司内部运营效率提升 30%,用户满意度达到 95%以上。 • 项目代码结构清晰,文档齐全,便于后续团队维护与扩展。 • 使用 Vuex 管理全局状态,优化数据流,减少页面渲染时间 20%。 • 实现响应式布局,适配 PC、平板、手机等多端设备,提升用户体验。 • 使用 Webpack 进行代码分割与懒加载,将首屏加载时间从 4s 优化至 2s 以内。 • 与后端团队协作,设计 RESTful API 接口,确保...

星知安教
星知安教
星知安教

固原综合治理信息平台(后台端和移动端)

新闻媒体-其他

1、后台、大数据屏,app 页面及交互效果设计; 2、交付开发,跟进研发进度、问题走查,进行上线前的验收。 配合项目经理,同时也担当 UX 工作参与会议梳理业务,快速出设计规范提高与前后端协同效率...

固原综合治理信息平台(后台端和移动端)
固原综合治理信息平台(后台端和移动端)
固原综合治理信息平台(后台端和移动端)

高可用K8s集群与etcd运维实战

新闻媒体-其他 yhi

【项目背景】 为某金融科技公司的核心信贷系统构建一套生产级高可用Kubernetes平台,以解决其传统部署模式下扩容慢、成本高、可用性不足的痛点。项目目标是实现金融级的系统稳定性(SLA 99.99%)和运维自动化。 【我的职责与技术实现】 作为项目核心技术负责人,我主导了整体架构设计与落地: K8s控制平面高可用: 独立部署了**“三主多从”**的K8s集群,并采用 Keepalived + Nginx 方案实现了API Server的负载均衡与自动故障转移,确保了控制平面的高可用性。 Etcd集群独立运维: 为保障数据安全与性能,我部署并维护了一个5节点的外部etcd集群,配置了...

高可用K8s集群与etcd运维实战
高可用K8s集群与etcd运维实战
高可用K8s集群与etcd运维实战

上海干木芽工业科技有限公司

新闻媒体-其他 码农接单

这是一家工业化公司的官网,主要展示公司产品,公司内容,以及公司简介 主要负责前端项目的开发,前端业务需求的分析,前端项目框架搭建...

上海干木芽工业科技有限公司
上海干木芽工业科技有限公司
上海干木芽工业科技有限公司

武汉市保安行业协会

新闻媒体-综合门户 孙凯

​武汉市行业安保协会汇聚本市核心安保企业,实施统一行业管理,发布最新公告和行业新闻,整合行业最新动态,适配移动端展示公告信息...

武汉市保安行业协会
武汉市保安行业协会
武汉市保安行业协会

谣言影响力预测模型

新闻媒体-综合门户 阿荣

谣言影响力预测研究 IEEE 论文第一作者 2022.11-2023.07 · 数据分析:对微博谣言数据进行量化处理,使用 Python 对数据进行特征分析和重要性排序,筛选出贡献度较高的特征 · 建模:通过 Matlab 构建 BP 神经网络模型并进行训练,建立谣言影响力的预测模型,并实现较高准确性的谣言影响力预测 · 会议演讲:论文《Feature Analysis and Influence Prediction of Rumor Propagation Based on mRMR and Neural Network》入选并收录于第六届 IEEE 大数据与人工智能国际期刊,现已被...

谣言影响力预测模型
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