本项目基于 Python 开发,使用 requests、BeautifulSoup、正则表达式实现电商平台商品名称、价格、销量、规格等信息批量爬取。可自动分页采集,对数据进行去重、清洗、格式整理,最终导出为 Excel 表格。可应对基础反爬策略,添加请求头、延时访问,合规采集公开商品数据,可用于竞品分析、价格监控、市场调研等场景,支持定时采集与增量更新。
采用 Python+Selenium 实现动态渲染网页的资讯内容抓取,可自动加载页面、解析文章标题、发布时间、正文内容、来源信息。对爬取文本进行关键词过滤、内容清洗,去除广告与冗余信息,批量存储为 CSV 或数据库格式。脚本稳定性强,具备异常捕获、自动重试功能,可批量抓取行业资讯、新闻动态,满足舆情监测、内容整理、行业数据统计需求。
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