该项目是一个面向企业内部绩效管理的企业微信自动化系统,主要用于月报收集、Excel 数据解析、绩效计算、自动提醒和结果导出。系统通过企业微信回调或机器人消息接收员工提交的数据,自动解析 Excel 表格和文本内容,将签单金额、回款金额、毛利、月报提交情况等数据入库,并按照企业设定的评分规则自动计算员工月度绩效分数、等级、补贴和奖励结果。 本人主要负责后端接口设计、数据库建模、Excel 解析逻辑、绩效计算服务、企业微信消息处理、定时任务和导出功能开发。技术上使用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、SQLite/MySQL、APScheduler、Pandas 等组件,实
该项目是一个面向法律业务场景的企业微信外部群案件信息自动识别与跟进系统,主要解决群聊中案件信息分散、人工登记容易遗漏、缴费期限跟进不及时、文书资料难以结构化管理等问题。系统设计支持从企业微信外部群中采集案件相关消息,识别判决书、调解书、缴费通知、已付金额、逾期风险、强制执行和仲裁等关键词信息,并自动生成缴费提醒、案件跟进记录和待办任务。 本人主要负责需求分析、技术方案设计、后端架构设计、数据模型设计、接口开发和企业微信接入可行性验证。系统采用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、SQLite/MySQL、APScheduler、OCR、规则引擎和大模型结构化抽取等技术,支
该项目是一个面向企业内部绩效管理的企业微信自动化系统,主要用于月报收集、Excel 数据解析、绩效计算、自动提醒和结果导出。系统通过企业微信回调或机器人消息接收员工提交的数据,自动解析 Excel 表格和文本内容,将签单金额、回款金额、毛利、月报提交情况等数据入库,并按照企业设定的评分规则自动计算员工月度绩效分数、等级、补贴和奖励结果。 本人主要负责后端接口设计、数据库建模、Excel 解析逻辑、绩效计算服务、企业微信消息处理、定时任务和导出功能开发。技术上使用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、SQLite/MySQL、APScheduler、Pandas 等组件,实...
该项目是一个面向法律业务场景的企业微信外部群案件信息自动识别与跟进系统,主要解决群聊中案件信息分散、人工登记容易遗漏、缴费期限跟进不及时、文书资料难以结构化管理等问题。系统设计支持从企业微信外部群中采集案件相关消息,识别判决书、调解书、缴费通知、已付金额、逾期风险、强制执行和仲裁等关键词信息,并自动生成缴费提醒、案件跟进记录和待办任务。 本人主要负责需求分析、技术方案设计、后端架构设计、数据模型设计、接口开发和企业微信接入可行性验证。系统采用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、SQLite/MySQL、APScheduler、OCR、规则引擎和大模型结构化抽取等技术,支...
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