本人主要从事 Python 后端开发与企业自动化系统开发，熟悉 Python 语言及常用 Web 框架，包括 FastAPI、Django、Flask，能够独立完成接口设计、业务逻辑开发、权限控制、数据建模和系统部署。熟悉 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB、Redis 等数据库和缓存组件，具备 SQL 优化、数据结构设计、数据导入导出和报表统计经验。熟悉 SQLAlchemy、Pydantic、Alembic、APScheduler、Celery 等后端开发常用工具，能够构建稳定可维护的业务系统。

在企业应用集成方面，熟悉企业微信、飞书、钉钉等平台的机器人、消息推送、回调接口、群消息处理、自动提醒、自动催办等场景，能够根据业务需求完成第三方 API 对接、接口调试和数据同步。在 AI 应用方面，具备大模型接口接入、Prompt 设计、OCR 文档识别、PDF/Word/Excel 解析、结构化信息抽取、知识库问答和自动化工具开发经验。熟悉 Docker、Linux 服务器部署、接口联调、日志排查、环境变量配置和项目上线流程，能够独立完成从需求分析、技术方案设计、开发测试到部署交付的完整流程。

曾参与多个企业内部自动化与后端系统项目开发，主要负责后端架构设计、接口开发、数据库设计、第三方平台对接和系统部署。项目类型包括企业微信绩效机器人、企业微信群消息提醒系统、Excel 数据解析入库、月报收集、自动催办、绩效计算、结果导出等。系统通过企业微信回调或机器人能力接收业务数据，自动解析 Excel、文本和表单内容，按照业务规则生成绩效结果、提醒任务和统计报表，减少人工汇总和重复沟通成本。

同时参与过法律业务场景的企业微信外部群自动化方案设计与验证，围绕外部群中的判决书、调解书、缴费通知、已付金额、逾期风险等信息，设计消息采集、OCR 文档识别、关键词规则识别、缴费期限提醒、案管系统同步、人工复核和操作日志等模块。该方案重点解决群消息分散、人工登记容易遗漏、缴费期限跟进不及时、文书信息难以结构化沉淀等问题。本人能够根据客户业务流程拆解需求，输出技术方案，并完成 FastAPI 后端、数据库、定时任务、接口对接、部署和测试等工作。