Cristiano-Shang的案例列表
每日侦察兵
自己做的接单市场情报工具。现在接单平台那么多，每天一个个翻太费时间了，干脆写个脚本让机器替我盯着。 每天早上自动跑一遍，从几个平台抓项目数据，然后清洗、分类、汇总成一份简报。哪些平台出了什么类型的项目、价格范围多少、什么方向需求多，扫一眼简报就知道了。 技术上也解决了几个实际问题：多平台同时采集怎么控制频率不被封、不同网站的数据格式不一样怎么统一处理、跑久了怎么避免重复抓取。用的Python，Scrapy做采集，pandas做数据处理，最后生成格式化报告。 做这个工具的核心思路就一句话——人应该做决策，机器应该做重复劳动。
Python自动化工具集
写了几个Python小工具，专门解决日常工作中重复性的文件处理问题。思路挺简单的——如果一件事每周都要手动做一次，那就写个脚本让它自己跑。 工具包里目前有三个东西： 一个是CSV处理工具，读取、筛选、合并、导出一条龙，偶尔需要处理几千行数据的时候不用打开Excel硬扛。第二个是文件批量整理，指定一个文件夹就能按类型或者日期自动分类归档，特别适合电脑乱糟糟又不爱整理的人。第三个是日志分析脚本，能从服务日志里把关键信息提取出来生成报告，省去一条条翻的功夫。 每个工具都打包成了独立的可执行文件，拿到就能用，不需要配环境。技术栈就是Python标准库加pandas这些常用库，主打一个轻量实用。
案例判断参考
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每日侦察兵
自己做的接单市场情报工具。现在接单平台那么多，每天一个个翻太费时间了，干脆写个脚本让机器替我盯着。 每天早上自动跑一遍，从几个平台抓项目数据，然后清洗、分类、汇总成一份简报。哪些平台出了什么类型的项目、价格范围多少、什么方向需求多，扫一眼简报就知道了。 技术上也解决了几个实际问题：多平台同时采集怎么控制频率不被封、不同网站的数据格式不一样怎么统一处理、跑久了怎么避免重复抓取。用的Python，Scrapy做采集，pandas做数据处理，最后生成格式化报告。 做这个工具的核心思路就一句话——人应该做决策，机器应该做重复劳动。...
Python自动化工具集
写了几个Python小工具，专门解决日常工作中重复性的文件处理问题。思路挺简单的——如果一件事每周都要手动做一次，那就写个脚本让它自己跑。 工具包里目前有三个东西： 一个是CSV处理工具，读取、筛选、合并、导出一条龙，偶尔需要处理几千行数据的时候不用打开Excel硬扛。第二个是文件批量整理，指定一个文件夹就能按类型或者日期自动分类归档，特别适合电脑乱糟糟又不爱整理的人。第三个是日志分析脚本，能从服务日志里把关键信息提取出来生成报告，省去一条条翻的功夫。 每个工具都打包成了独立的可执行文件，拿到就能用，不需要配环境。技术栈就是Python标准库加pandas这些常用库，主打一个轻量实用。 ...
