_abed的案例列表
电商搜索agent
我主要负责小红书电商Agent的Planner、Summarizer链路优化与模型评估、知识蒸馏全流程工作。持续迭代多版Planner/Summarizer提示词体系，优化电商搜索意图理解、工具调用决策、多轮上下文推理与结果摘要生成逻辑。搭建大模型SFT数据采集流水线，完成Query清洗分类、Teacher模型轨迹录制、样本过滤与格式归一化，支撑小模型蒸馏迭代。同时搭建完备Agent评测体系，做多模型横向对比、路由准确率、工具调用合理性、搜索召回效果量化评估，持续闭环优化电商智能搜索问答的精准度与稳定性。
xhs搜索多源载体混排
项目简介：负责小红书核心搜索业务 SearchMix 智能混排系统 研发与优化，系统基于 Ark 服务框架与 DAG 流水线架构，支撑社区笔记、商品、广告、直播等多源内容的统一分流、特征建模、价值排序与智能混排，承载平台主搜、评论搜、简化混排等全场景搜索流量，通过多版本 BeamSearch 迭代、List-wise 序列优化与精细化混排策略，大幅提升搜索相关性、内容多样性与商业化收益，是搜索中台核心排序混排工程。 核心职责与工作内容： 1、核心排序模型与 BeamSearch 算法优化：负责搜索精排核心能力迭代，先后落地 V4/V5/V6 多版本 BeamSearch 排序架构，同时
案例判断参考
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电商搜索agent
我主要负责小红书电商Agent的Planner、Summarizer链路优化与模型评估、知识蒸馏全流程工作。持续迭代多版Planner/Summarizer提示词体系，优化电商搜索意图理解、工具调用决策、多轮上下文推理与结果摘要生成逻辑。搭建大模型SFT数据采集流水线，完成Query清洗分类、Teacher模型轨迹录制、样本过滤与格式归一化，支撑小模型蒸馏迭代。同时搭建完备Agent评测体系，做多模型横向对比、路由准确率、工具调用合理性、搜索召回效果量化评估，持续闭环优化电商智能搜索问答的精准度与稳定性。...
xhs搜索多源载体混排
项目简介：负责小红书核心搜索业务 SearchMix 智能混排系统 研发与优化，系统基于 Ark 服务框架与 DAG 流水线架构，支撑社区笔记、商品、广告、直播等多源内容的统一分流、特征建模、价值排序与智能混排，承载平台主搜、评论搜、简化混排等全场景搜索流量，通过多版本 BeamSearch 迭代、List-wise 序列优化与精细化混排策略，大幅提升搜索相关性、内容多样性与商业化收益，是搜索中台核心排序混排工程。 核心职责与工作内容： 1、核心排序模型与 BeamSearch 算法优化：负责搜索精排核心能力迭代，先后落地 V4/V5/V6 多版本 BeamSearch 排序架构，同时...
