项目包含8000笔销售记录、40个产品、200个客户、731行日期数据和月度销售目标。工作内容包括销售、产品、客户、日期和目标数据表设计,数据类型与字段质量检查,Power Query多文件导入脚本准备,DAX业务指标设计,以及Excel验收工作簿制作。 项目建立了总销售额、总成本、毛利、毛利率、订单数、销售件数、销售目标和目标达成率等指标,并使用独立预期值进行核对。最终8项核心KPI差异均为0,常见公式错误扫描结果为0。该案例用于展示数据清洗、指标定义、周期报表准备和结果验收能力,不代表真实企业生产部署经历。
项目对1000个订单进行订单、付款、退款和发票多表匹配,建立缺少记录、金额错误、重复记录和退款状态异常等检查规则,并输出全量对账结果、异常清单、分类汇总和规则说明。 系统最终识别934个正常订单和66个异常订单,包括缺少付款、付款金额错误、重复付款、缺少发票、发票金额错误、重复发票、缺少退款、退款金额错误和重复退款。异常数量与预设数据完全一致,4项自动测试全部通过。 该案例用于展示多表匹配、异常分类、数据质量检查和可复核底稿输出能力,不承担独立会计、付款审批或税务结论。
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