Iᴛ's ᴏᴋ.的案例列表
电商订单数据清洗与标准化处理
客户提供原始销售数据表格，存在以下问题：重复数据、姓名格式 不统一（中英文混用）、金额格式混乱（含货币符号/小数点不统一）、 日期格式多样（中文/斜杠/横杠混用）、大量无效空行与杂色标注。 处理内容：去重合并、姓名标准化、金额与日期格式统一、清除冗余 格式、新增自动求和合计行、状态列条件格式可视化。 交付成品：干净可用的标准化表格，含完整操作记录说明，客户验收 通过，好评完成。适用于有大量原始数据需要清洗整理的电商、财务、 运营团队。
电商商品数据爬虫自动采集
客户需要采集某电商平台公开商品页面的商品名称、价格、月销量、 评分、评论数、店铺名称等结构化数据。此前依赖人工手动记录， 耗时4小时仅完成10条，且7条存在数据缺失或格式错误，无法直接 使用。 使用Python编写合规爬虫脚本，仅采集无需登录的公开页面，自动 提取全部字段，约20分钟完成50条完整数据采集，导出标准Excel 与CSV双格式，字段完整、0条错误，附带定时运行配置说明。 交付内容：完整可运行Python源码、采集结果文件、图文操作教程， 客户可自行定期更新数据。仅承接公开合规页面采集需求，不涉及 登录、隐私及付费内容。
案例判断参考
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电商订单数据清洗与标准化处理
客户提供原始销售数据表格，存在以下问题：重复数据、姓名格式 不统一（中英文混用）、金额格式混乱（含货币符号/小数点不统一）、 日期格式多样（中文/斜杠/横杠混用）、大量无效空行与杂色标注。 处理内容：去重合并、姓名标准化、金额与日期格式统一、清除冗余 格式、新增自动求和合计行、状态列条件格式可视化。 交付成品：干净可用的标准化表格，含完整操作记录说明，客户验收 通过，好评完成。适用于有大量原始数据需要清洗整理的电商、财务、 运营团队。...
电商商品数据爬虫自动采集
客户需要采集某电商平台公开商品页面的商品名称、价格、月销量、 评分、评论数、店铺名称等结构化数据。此前依赖人工手动记录， 耗时4小时仅完成10条，且7条存在数据缺失或格式错误，无法直接 使用。 使用Python编写合规爬虫脚本，仅采集无需登录的公开页面，自动 提取全部字段，约20分钟完成50条完整数据采集，导出标准Excel 与CSV双格式，字段完整、0条错误，附带定时运行配置说明。 交付内容：完整可运行Python源码、采集结果文件、图文操作教程， 客户可自行定期更新数据。仅承接公开合规页面采集需求，不涉及 登录、隐私及付费内容。...
