图片标注模型训练平台”面向质检、设备巡检、光伏运维、安防监控等计算机视觉场景,打造从图片数据到AI应用的一体化智能训练平台,帮助企业降低模型建设门槛,缩短AI项目交付周期,让视觉智能真正转化为生产力。 所用技术:系统采用 B/S架构、前后端分离、Java业务服务与Python AI服务独立部署。 1、AI模型:YOLOv11、PatchCore异常检测。 2、Python AI 服务:PyTorch、NumPy、FastAPI、Celery
系统实现公司热力行业、公司日常办公垂直领域的知识库,通过知识库实现公司内部智能问答系统,通过知识库以及业务系统库实现各种问的资讯和快速响应。 后端:FastAPI、Python3.11、Chroma、Ollama 前端:React 文档处理:PDF、DOCX、TXT/MD、 Embedding 模型:qwen2.5:3b
图片标注模型训练平台”面向质检、设备巡检、光伏运维、安防监控等计算机视觉场景,打造从图片数据到AI应用的一体化智能训练平台,帮助企业降低模型建设门槛,缩短AI项目交付周期,让视觉智能真正转化为生产力。 所用技术:系统采用 B/S架构、前后端分离、Java业务服务与Python AI服务独立部署。 1、AI模型:YOLOv11、PatchCore异常检测。 2、Python AI 服务:PyTorch、NumPy、FastAPI、Celery...
系统实现公司热力行业、公司日常办公垂直领域的知识库,通过知识库实现公司内部智能问答系统,通过知识库以及业务系统库实现各种问的资讯和快速响应。 后端:FastAPI、Python3.11、Chroma、Ollama 前端:React 文档处理:PDF、DOCX、TXT/MD、 Embedding 模型:qwen2.5:3b...
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人