图片标注、模型训练、识别一体化平台
案例介绍
所用技术：系统采用 B/S架构、前后端分离、Java业务服务与Python AI服务独立部署。
1、AI模型：YOLOv11、PatchCore异常检测。
2、Python AI 服务：PyTorch、NumPy、FastAPI、Celery
图片标注、模型训练、识别一体化平台
案例介绍
图片标注模型训练平台”面向质检、设备巡检、光伏运维、安防监控等计算机视觉场景，打造从图片数据到AI应用的一体化智能训练平台，帮助企业降低模型建设门槛，缩短AI项目交付周期，让视觉智能真正转化为生产力。
所用技术：系统采用 B/S架构、前后端分离、Java业务服务与Python AI服务独立部署。
1、AI模型：YOLOv11、PatchCore异常检测。
2、Python AI 服务：PyTorch、NumPy、FastAPI、Celery
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