梧桐映日的案例列表
作者：梧桐映日 · 共 2 个案例
多城市天气数据采集与自动化报表
用 Python 调用 Open-Meteo 公开气象接口，采集 6 个城市 7 天逐日数据（42 行），完成缺失值处理、类型规整与温差计算，并自动汇总各城市最高温、最低温、降水量等指标，最终输出格式化 Excel（汇总表 + 逐日明细双 Sheet，含冻结窗格与配色）以及气温趋势折线图。全流程脚本化，重跑即可刷新数据，替代人工逐表整理。
多站点API健康检测与对比工具
自研 API 健康检测脚本：对 5 个公开服务各发起 20 轮真实 HTTP 请求，采集每次响应耗时，统计成功率与 P50/P95/P99 延迟、最小值与最大值，输出 HTML 可视化报告、延迟对比柱状图以及原始明细 CSV。可用于接入前的连通性验证与多供应商横向选型对比，脚本可复现，数据为本机真实探测结果。
案例判断参考
梧桐映日的案例列表
多城市天气数据采集与自动化报表
用 Python 调用 Open-Meteo 公开气象接口，采集 6 个城市 7 天逐日数据（42 行），完成缺失值处理、类型规整与温差计算，并自动汇总各城市最高温、最低温、降水量等指标，最终输出格式化 Excel（汇总表 + 逐日明细双 Sheet，含冻结窗格与配色）以及气温趋势折线图。全流程脚本化，重跑即可刷新数据，替代人工逐表整理。...
多站点API健康检测与对比工具
自研 API 健康检测脚本：对 5 个公开服务各发起 20 轮真实 HTTP 请求，采集每次响应耗时，统计成功率与 P50/P95/P99 延迟、最小值与最大值，输出 HTML 可视化报告、延迟对比柱状图以及原始明细 CSV。可用于接入前的连通性验证与多供应商横向选型对比，脚本可复现，数据为本机真实探测结果。...
