多城市天气数据采集与自动化报表
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案例介绍
用 Python 调用 Open-Meteo 公开气象接口，采集 6 个城市 7 天逐日数据（42 行），完成缺失值处理、类型规整与温差计算，并自动汇总各城市最高温、最低温、降水量等指标，最终输出格式化 Excel（汇总表 + 逐日明细双 Sheet，含冻结窗格与配色）以及气温趋势折线图。全流程脚本化，重跑即可刷新数据，替代人工逐表整理。
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用 Python 调用 Open-Meteo 公开气象接口，采集 6 个城市 7 天逐日数据（42 行），完成缺失值处理、类型规整与温差计算，并自动汇总各城市最高温、最低温、降水量等指标，最终输出格式化 Excel（汇总表 + 逐日明细双 Sheet，含冻结窗格与配色）以及气温趋势折线图。全流程脚本化，重跑即可刷新数据，替代人工逐表整理。
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