H的案例列表
实时投票排行榜与防刷系统
1.Redis Lua 原子执行投票逻辑，投票请求不直写 MySQL；Redis 暂存 + 批量投递 MQ 异步持久化，利用 RPOPLPUSH 保障消息可靠。 2.实现用户 / IP / 设备三维黑名单、ZSet 滑动窗口限流，修复 IP 伪造绕过限流漏洞。 3.优化消息批量投递，吞吐从 50 msg/s 提升至万级；开发对账接口，修复 Redis 与 MySQL 票数不一致问题。
高并发电商秒杀系统
面向限量票务秒杀，热路径不访问 MySQL，解决超卖、掉单、重复下单问题。 核心职责： 1.投票核心链路：Lua 脚本原子完成库存扣减与消息写入，采用 Redis 服务端时间，规避多实例时钟漂移。 2.RPOPLPUSH+PublisherConfirm 保证消息可靠投递；重构消息重试方案，解决 basicNack 重试空转问题，超过 3 次转入死信并记录失败订单。 Lua 实现幂等 Token，batch_no 唯一索引防重复下单；定时任务库存对账；实现缓存穿透 / 击穿防护、Lua 内滑动窗口限流。
案例判断参考
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实时投票排行榜与防刷系统
1.Redis Lua 原子执行投票逻辑，投票请求不直写 MySQL；Redis 暂存 + 批量投递 MQ 异步持久化，利用 RPOPLPUSH 保障消息可靠。 2.实现用户 / IP / 设备三维黑名单、ZSet 滑动窗口限流，修复 IP 伪造绕过限流漏洞。 3.优化消息批量投递，吞吐从 50 msg/s 提升至万级；开发对账接口，修复 Redis 与 MySQL 票数不一致问题。...
高并发电商秒杀系统
面向限量票务秒杀，热路径不访问 MySQL，解决超卖、掉单、重复下单问题。 核心职责： 1.投票核心链路：Lua 脚本原子完成库存扣减与消息写入，采用 Redis 服务端时间，规避多实例时钟漂移。 2.RPOPLPUSH+PublisherConfirm 保证消息可靠投递；重构消息重试方案，解决 basicNack 重试空转问题，超过 3 次转入死信并记录失败订单。 Lua 实现幂等 Token，batch_no 唯一索引防重复下单；定时任务库存对账；实现缓存穿透 / 击穿防护、Lua 内滑动窗口限流。...
