基于 Vue3 + NestJS + pgvector + LangChain 的 RAG 知识库项目(pnpm monorepo),支持单个文档与整个文件夹上传(保留相对路径,自动过滤白名单格式)、SSE 流式问答、混合检索(向量 + pg_trgm 关键词 + RRF 融合)、语义缓存(同类问题去重,知识库变更自动失效)、多轮对话记忆增强、相关追问建议、RAG 评估与回归看板,以及文档/实体双模式 3D 知识图谱。 项目定位 面向企业**私有化部署**的 AI 知识库问答系统(RAG):把企业内部的制度文档、产品手册、技术资料、项目档案统一喂给 AI,员工用自然语言提问,即可获得*
本项目是一个基于 Monorepo(pnpm workspaces)的三端分离架构系统,专为外贸医疗器械企业打造。前台面向海外采购商,后台供销售团队使用,旨在将传统的外贸获客与跟进流程线上化、批量化。 一、 技术架构 web/:前端(Vue3 + Vite + Element Plus),端口 5174 server/:后端(NestJS + TypeORM + PostgreSQL),端口 3002 ai/:AI 服务(NestJS + LangGraph + OpenAI 兼容 API),端口 3003 二、 前台官网(面向海外买家) 基础展示:首页(Banne
基于 Vue3 + NestJS + pgvector + LangChain 的 RAG 知识库项目(pnpm monorepo),支持单个文档与整个文件夹上传(保留相对路径,自动过滤白名单格式)、SSE 流式问答、混合检索(向量 + pg_trgm 关键词 + RRF 融合)、语义缓存(同类问题去重,知识库变更自动失效)、多轮对话记忆增强、相关追问建议、RAG 评估与回归看板,以及文档/实体双模式 3D 知识图谱。 项目定位 面向企业**私有化部署**的 AI 知识库问答系统(RAG):把企业内部的制度文档、产品手册、技术资料、项目档案统一喂给 AI,员工用自然语言提问,即可获得*...
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