L的案例列表
多表批量合并工具
多表批量合并工具，输入目录后自动扫描全部 Excel 与 CSV 文件，按字段映射规则合并输出为单张总表。 主要功能： 1. 表头模糊匹配，兼容列顺序不一致、表头含空格或换行； 2. 缺列按同商品中位数补全，日期列统一为标准格式； 3. 重复行剔除，异常行单独输出至待核对页签； 4. 支持增量追加与历史数据合并。 技术栈：Python、Pandas、openpyxl。 运行方式：双击 bat 入口，输出总表与待核对表两份文件。 适用场景：财务月报汇总、多渠道销售数据归集、批量表格清洗。Pandas + openpyxl。支持增量追加、表头改名、按商品维度补全缺失字段。
商品数据采集器
电商平台商品数据采集工具，按店铺链接或关键词抓取商品信息。 主要功能： 1. 采集字段：标题、价格、销量、评价数、SKU 规格； 2. 登录态复用，支持长周期连续采集； 3. 等待页面动态渲染后解析，兼容 SKU 折叠弹层展开； 4. 请求限速与 429 退避重试； 5. 断点续采，按商品 ID 去重。 技术栈：Python、Playwright、lxml、Pandas。 输出：Excel 与 SQLite 双份数据，附字段映射配置文件。 适用场景：竞品价格监控、店铺商品库盘点、选品数据收集。
案例判断参考
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多表批量合并工具
多表批量合并工具，输入目录后自动扫描全部 Excel 与 CSV 文件，按字段映射规则合并输出为单张总表。 主要功能： 1. 表头模糊匹配，兼容列顺序不一致、表头含空格或换行； 2. 缺列按同商品中位数补全，日期列统一为标准格式； 3. 重复行剔除，异常行单独输出至待核对页签； 4. 支持增量追加与历史数据合并。 技术栈：Python、Pandas、openpyxl。 运行方式：双击 bat 入口，输出总表与待核对表两份文件。 适用场景：财务月报汇总、多渠道销售数据归集、批量表格清洗。Pandas + openpyxl。支持增量追加、表头改名、按商品维度补全缺失字段。...
商品数据采集器
电商平台商品数据采集工具，按店铺链接或关键词抓取商品信息。 主要功能： 1. 采集字段：标题、价格、销量、评价数、SKU 规格； 2. 登录态复用，支持长周期连续采集； 3. 等待页面动态渲染后解析，兼容 SKU 折叠弹层展开； 4. 请求限速与 429 退避重试； 5. 断点续采，按商品 ID 去重。 技术栈：Python、Playwright、lxml、Pandas。 输出：Excel 与 SQLite 双份数据，附字段映射配置文件。 适用场景：竞品价格监控、店铺商品库盘点、选品数据收集。...
