项目简介：为交管部门提供重点车辆信息的实时监控与状态分析，针对客户统一管理车辆、驾驶员、企业的需求给出的行业解决方案。

主要技术：springboot/mybatis-plus/mysql/sharding-sphere/websocket/javamelody/datahub/redis/poi/ftp 等

解决难点：

1、一个城市重点车辆数量在3w左右，每天产生的gps数据在9kw-1E，远远超出了mysql单表的瓶颈，存储及查询都极为困难，利用sharding-sphere进行水平分表，性能和效率得到了很大的提升

2、车辆分布热力图功能中，由于gps实时点位在2w左右，页面连下载带渲染要4秒，考虑通过抽稀或聚类算法对点位进行稀释并附带权重，选择了Kmeans，处理过后速度达到了1秒，但还是太长，满足不了客户需求，又把聚类这一步放到了后台任务做，产出的数据存入redis，页面接口直接取redis中的数据做展示，这样就达到了200毫秒左右

3、通过websocket实现后台主动向前台推送数据，避免了前台过多频繁的定时器任务

4、由于数据量偏大，做了很多关于索引优化及sql优化，提升了接口相应速度，完善了用户体验