数据抓取简例
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案例介绍
采集任务的分析，并负责采集方案设计；
分析页面结构使用正则表达式、xpath、css选择器等方式采集确保数据不遗漏；
采用scrapy框架实现爬虫方案，并重写start_requests，对部分静态数据采用正则提取，使用redis对新增url资源去重以提高效率；
编写pipline，加入ip、模拟浏览器Ua等以保证爬虫运行；
对接公司已有数据对采集的数据进行数据清洗（主要针对电话号码去重以及无省市地区添加省市归属地）；
使用pandas库处理公司内部运营数据；
分析页面结构使用正则表达式、xpath、css选择器等方式采集确保数据不遗漏；
采用scrapy框架实现爬虫方案，并重写start_requests，对部分静态数据采用正则提取，使用redis对新增url资源去重以提高效率；
编写pipline，加入ip、模拟浏览器Ua等以保证爬虫运行；
对接公司已有数据对采集的数据进行数据清洗（主要针对电话号码去重以及无省市地区添加省市归属地）；
使用pandas库处理公司内部运营数据；
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采集任务的分析，并负责采集方案设计；
分析页面结构使用正则表达式、xpath、css选择器等方式采集确保数据不遗漏；
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