找房软件

电子商务 B2C 案例ID:135317
vow
1 年经验· 阿里巴巴生态企业-海规网络科技有限公司
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案例介绍

扇贝找房是专门为租房而设计的找房APP,现在市场的找房APP大多都是全面而不精的,在越发分工细致的今天,这样的APP庞大难以做出太大的改变,而扇贝找房面向的是所有人民群体,面向的群体庞大,可提取的共同点较多,可以将其需求细致优化,提高自己的竞争力和优势。前端部分:我们主要有两个平台部分,pc端和移动端,所以我们开发用的技术栈是React.js全家桶,用Ant Desigin pro 设计pc端的管理界面部分,用React Native实现移动端部分,交互部分前后端分离,使用fetch实现前后端交互,用dva.js实现前端数据的管理和存储,以及第三方百度地图。后端部分:主要使用现阶段比较流行的后端框架 SpringBoot+
SpringMvc,Dao层使用的是Mybaits plus框架,分布式注册中心Duboo,搜索引擎ElK,以及缓存技术redis,和非关系型数据库mongodb。服务器部分:使用Docker以及Zookeeper,Xshell,ubuntu系统。

找房软件

电子商务 · B2C 案例ID:135317
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作者: vow - 1年经验- 阿里巴巴生态企业-海规网络科技有限公司

案例介绍

扇贝找房是专门为租房而设计的找房APP,现在市场的找房APP大多都是全面而不精的,在越发分工细致的今天,这样的APP庞大难以做出太大的改变,而扇贝找房面向的是所有人民群体,面向的群体庞大,可提取的共同点较多,可以将其需求细致优化,提高自己的竞争力和优势。前端部分:我们主要有两个平台部分,pc端和移动端,所以我们开发用的技术栈是React.js全家桶,用Ant Desigin pro 设计pc端的管理界面部分,用React Native实现移动端部分,交互部分前后端分离,使用fetch实现前后端交互,用dva.js实现前端数据的管理和存储,以及第三方百度地图。后端部分:主要使用现阶段比较流行的后端框架 SpringBoot+
SpringMvc,Dao层使用的是Mybaits plus框架,分布式注册中心Duboo,搜索引擎ElK,以及缓存技术redis,和非关系型数据库mongodb。服务器部分:使用Docker以及Zookeeper,Xshell,ubuntu系统。

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