案例介绍
掌握Python语言，熟练使用Numpy，Pandas等扩展库，了解Java、Scala语言
熟悉MySQL，熟悉使用Hive，了解Hive调优，熟练使用SQL/HQL
熟悉Hadoop和Spark等大数据技术和处理框架
熟悉Linux操作系统，熟悉Shell编程
熟悉机器学习理论基础及常见算法原理，如逻辑回归，决策树，随机森林，K-Means，KNN等
熟悉Docker 基本操作，熟悉Elastic Search基本操作，了解Git基本操作
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