不良语音大数据项目
案例介绍
1.首先大数据端从HDFS端取得文本数据，使用Scala语言对数据进行处理后输出到Mysql/Impala,使用架构为Hadoop+Hive+Impala+Spark+Scala+Hue+Oozie+Flink
2.Java后端通过XML配置动态生成SQL语言，对大数据处理后的结果进行查询。主要架构为SpringMVC+Spring+SpringBoot+Mysql+Vue
不良语音大数据项目
案例介绍
该项目是由该公司致力于解决全国电信欺诈问题的项目，以前是使用存储过程加公司自研发的系统进行大数据分析，现在改用大数据平台进行分析，每一个小数一个省的数据量大概有一亿条，高峰时期每小时2-3亿，一天处理的数据量在25亿左右，使用公司自营服务器16台，每台内存256G，容量TB级。该系统就是从大量数据中对号码进行指标分析，筛选出有诈骗嫌疑的号码加入集团黑名单中。\
1.首先大数据端从HDFS端取得文本数据，使用Scala语言对数据进行处理后输出到Mysql/Impala,使用架构为Hadoop+Hive+Impala+Spark+Scala+Hue+Oozie+Flink
2.Java后端通过XML配置动态生成SQL语言，对大数据处理后的结果进行查询。主要架构为SpringMVC+Spring+SpringBoot+Mysql+Vue
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