深度机器学习项目 爬虫项目

基本信息

案例ID:142868

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项目名称:深度机器学习项目 爬虫项目

所属行业:生活消费 - 分类信息

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案例介绍

证书
python 技术开发(工信部专项)
数据分析(工信部专项)

### 项目一:齿轮表面粗糙度自动检测

开发应用:python3+sklearn+opencv
项目描述:1)使用CCD相机获取齿轮表面图像
2)图片预处理,使用中值滤波,去除图片椒盐噪声,使用直方图均衡化进行图像增强
3) 使用小波变换提取零件的纹理特征
4)进行pca主成分分析进行降维获取特征
5)使用支持向量机分类器进行分类

### 项目二:验证码识别

开发应用:python+tensorflow
项目描述:1)通过公司提供的数据集对数据进行编码
2)搭建cnn神经网络
3)对模型进行训练,提高验证码的识别率
4)验证模型

### 项目三:字符喷吗识别系统

开发应用:python3+opencv+tensorflow
项目描述:通过公司的数据集,将不同风格的图片与数据集的图片进行训练得到不同风格的模型,
这样可以在用户选择不同风格时,将照片快速转换为不同风格。

### 项目3:基于ROS 系统机械臂抓取工件图像处理设计

项目简介:本移动机器人平台是上下料机械臂自动识别工件,方便机械臂对相应工件分析抓取,简化
工人操作,实现工厂生产工业智能化。
个人职责:USB 摄像头相关OpenCV 库驱动,使用cv_bridge 进行图像捕捉等
所用技术:
1.基于OpenCV 进行过图像获取、裁剪、灰度处理
2.使用ImageTransport API 发布摄像头帧
3.采用image_proc 进行ROS 图像管道,达到获取单色和彩色转换功能
4.训练建立模型、测试模型、检验模型,提高可靠性

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