病虫害物联网数据分析系统
案例介绍
gis分析采用的是百度地图api,农业知识库采用的solr+爬虫
● 技术主要采用的为前端 VUE，后端ssm(spring,spring MVC,mybatis)数据库 SqlServer 移动端 Android
● 物联网数据来源于独立的采集微服务采用的是spring boot+mybatis
独立负责物联网模块的数据采集服务
● 当地硬件设备接口（主要是SOAP和WSDL的webservice）的对接（已对接超过15家厂商上千设备），技术采用的是spring boot+mybatis，基本业务逻辑是采用Scheduled定时任务，来获取接口内容（一般为XML和Json以及字符串），解析接口数据组装成系统所要的数据并存入。
● 版本后台部分接口的研发，及现在部分页面与功能的研发和APP部分功能的修改。这一块做的不多只是部分参与，参与的业务逻辑基本都是CURD操作，前端参与了两个菜单的开发，用的是公司自己封装的vue框架，移动端和前端差不多，画了两个安卓的页面，做了两个接口，vue和安卓的技术一般。
病虫害物联网数据分析系统
案例介绍
项目主要为物联网数据分析，gis分析，系统病虫填报，农业知识库，病虫模型预测等模块。
gis分析采用的是百度地图api,农业知识库采用的solr+爬虫
● 技术主要采用的为前端 VUE，后端ssm(spring,spring MVC,mybatis)数据库 SqlServer 移动端 Android
● 物联网数据来源于独立的采集微服务采用的是spring boot+mybatis
独立负责物联网模块的数据采集服务
● 当地硬件设备接口（主要是SOAP和WSDL的webservice）的对接（已对接超过15家厂商上千设备），技术采用的是spring boot+mybatis，基本业务逻辑是采用Scheduled定时任务，来获取接口内容（一般为XML和Json以及字符串），解析接口数据组装成系统所要的数据并存入。
● 版本后台部分接口的研发，及现在部分页面与功能的研发和APP部分功能的修改。这一块做的不多只是部分参与，参与的业务逻辑基本都是CURD操作，前端参与了两个菜单的开发，用的是公司自己封装的vue框架，移动端和前端差不多，画了两个安卓的页面，做了两个接口，vue和安卓的技术一般。
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