玛氏智能补货平台
案例介绍
项目职责：1、负责制定项目工程化开发计划（包含用户权限管理模块，平台数据管理模块，智能补货交互模块）2、前端页面与交互功能实现。3、后端数据表设计与整体架构。4、销量预测模型与智能补货模型功能接入平台，实现算法工程化。（销量预测模型，基于历史销量数据，通过机器学习算法预测未来多周的销量。智能补货模型，基于多种库存数据，策略数据，预测销量数据，通过运筹学给出补货建议）
5、保证平台的正确性和稳定性。6、完成客户提出的迭代需求。7、智能补货系统软著
项目业绩：项目按期研发建成，成都东万丰和天津东辉经销商如期上线。
玛氏智能补货平台
案例介绍
目描述：该项目是玛氏中国为其下游经销商开发的一款具有人工智能算法的自动补货系统，用以提高订单满足率，降低货损率。结合销量预测和运筹学补货实现智能补货功能，降低工作人员手动补货工作量，并更好维持经销商库存水平，降低成本。
项目职责：1、负责制定项目工程化开发计划（包含用户权限管理模块，平台数据管理模块，智能补货交互模块）2、前端页面与交互功能实现。3、后端数据表设计与整体架构。4、销量预测模型与智能补货模型功能接入平台，实现算法工程化。（销量预测模型，基于历史销量数据，通过机器学习算法预测未来多周的销量。智能补货模型，基于多种库存数据，策略数据，预测销量数据，通过运筹学给出补货建议）
5、保证平台的正确性和稳定性。6、完成客户提出的迭代需求。7、智能补货系统软著
项目业绩：项目按期研发建成，成都东万丰和天津东辉经销商如期上线。
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