MO机器学习平台
案例介绍
自定义的JupyterLab工作台，用户可以通过点击模块列表进行训练和预测；通过openfaas实现一键部署功能，并生成网站前端和手机端应用。
项目职责：1、负责制定项目整体开发规划，合理管控开发进度及质量，并组织技术攻关。
2、openfaas实现一键部署功能，并成功运行在网站前端、手机端应用。
3、负责为搭建模型提供spark开发环境、hyperopt贝叶斯超参数调优的功能。
4、独立完成iOS及Android手机端应用开发，实现手机端语音聊天机器人主要功能。
项目业绩：项目按期研发建成，并成功上线运行。
MO机器学习平台
案例介绍
项目描述：根据公司业务需要，该项目是为搭建一个完整的机器学习应用生态圈的开放学习平台，项目内容包括：需求的提出、模型的训练、模型的组装、模型应用的部署和使用。项目采用类似stackoverflow的机制实现需求讨论、点赞、收藏等， 并使用第三方推送将消息和回答的实时动态推送到网站和手机端；
自定义的JupyterLab工作台，用户可以通过点击模块列表进行训练和预测；通过openfaas实现一键部署功能，并生成网站前端和手机端应用。
项目职责：1、负责制定项目整体开发规划，合理管控开发进度及质量，并组织技术攻关。
2、openfaas实现一键部署功能，并成功运行在网站前端、手机端应用。
3、负责为搭建模型提供spark开发环境、hyperopt贝叶斯超参数调优的功能。
4、独立完成iOS及Android手机端应用开发，实现手机端语音聊天机器人主要功能。
项目业绩：项目按期研发建成，并成功上线运行。
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