重庆二手房
案例介绍
项目需求：房价涨跌分析项目,可对全国各大城市绝大部分楼盘的价格分析,可满足新房(最近半年开盘),二手房(在售,成交). 用柱状图展示出价格,并用软件分析出未来此区域的价格走势。
项目职责：用爬取各大城市各个区域的房市价格（待开盘、二手房已售/代售）楼盘名称楼盘地址 面积 单价 总价以图表的方式展示某地区平均房价的走势。
技术描述：1、使用Spider 爬取网页，使用Xpath匹配相关信息，并用CSV对数据进行储存；
2、使用Numpy + Pandas 对数据进行处理；
3、使用Matplotlib对数据进行可视化处理。
重庆二手房
案例介绍
项目描述: 随着购房限购措施越来越严厉, 房价的增长逐步趋于平缓, 此项目作用为爬取各大城市内每个版块的房价数据, 用于进一步分析各大城市各个片区的房价涨势, 为了使数据趋于真实, 特爬取了两家网站的数据进行综合平均。
项目需求：房价涨跌分析项目,可对全国各大城市绝大部分楼盘的价格分析,可满足新房(最近半年开盘),二手房(在售,成交). 用柱状图展示出价格,并用软件分析出未来此区域的价格走势。
项目职责：用爬取各大城市各个区域的房市价格（待开盘、二手房已售/代售）楼盘名称楼盘地址 面积 单价 总价以图表的方式展示某地区平均房价的走势。
技术描述：1、使用Spider 爬取网页，使用Xpath匹配相关信息，并用CSV对数据进行储存；
2、使用Numpy + Pandas 对数据进行处理；
3、使用Matplotlib对数据进行可视化处理。
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