基于LightGBM的数据流量预测实践

基本信息

案例ID:144175

技术顾问:HuangBT℡₁₂₀₉ - 5年经验 - LT

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项目名称:基于LightGBM的数据流量预测实践

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

本文所述内容是基于LightGBM算法,以全网小区的历史天级粒度流量为训练集,预测目标为未来一个月每个小区的流量。要点包括对流量原始数据的清洗、训练集的制作以及训练集标签的选择与添加、预测算法的选择与运用、算法参数调优的运用及创新,预测结果验证。其意义在于输出一套全网小区的流量趋势,作为网络优化的参考以及市场支撑的向导。

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