基于LightGBM的数据流量预测实践

企业服务 数据服务 案例ID：144175
HuangBT℡₁₂₀₉
5 年经验· LT
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案例介绍

本文所述内容是基于LightGBM算法，以全网小区的历史天级粒度流量为训练集，预测目标为未来一个月每个小区的流量。要点包括对流量原始数据的清洗、训练集的制作以及训练集标签的选择与添加、预测算法的选择与运用、算法参数调优的运用及创新，预测结果验证。其意义在于输出一套全网小区的流量趋势，作为网络优化的参考以及市场支撑的向导。

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基于LightGBM的数据流量预测实践

企业服务 · 数据服务 案例ID：144175
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作者： HuangBT℡₁₂₀₉ - 5年经验- LT

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本文所述内容是基于LightGBM算法，以全网小区的历史天级粒度流量为训练集，预测目标为未来一个月每个小区的流量。要点包括对流量原始数据的清洗、训练集的制作以及训练集标签的选择与添加、预测算法的选择与运用、算法参数调优的运用及创新，预测结果验证。其意义在于输出一套全网小区的流量趋势，作为网络优化的参考以及市场支撑的向导。

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