港口人脸识别项目
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案例介绍
项目描述：
通过带有摄像头的大脑客户端捕获人脸图像上传到消息服务器，后台进行识别处理图像来进行人脸识别、火警告警、安全帽建测等。系统具备1万台以上设备的接入能力，峰值消息服务器流量为1GB，提供管理不同用户群组的能力，同时提供远程访问视频的功能。运维采用jenkins自动化。
我的职责：
1.负责消息服务器RabbitMQ的调研、集群搭建、性能测试。
2.负责人脸识别系统后端微服务系统搭建工作，业务开发等。
3.负责spring-cloud微服务调研与应用，容器化服务（docker、k8s）的调研与应用。
通过带有摄像头的大脑客户端捕获人脸图像上传到消息服务器，后台进行识别处理图像来进行人脸识别、火警告警、安全帽建测等。系统具备1万台以上设备的接入能力，峰值消息服务器流量为1GB，提供管理不同用户群组的能力，同时提供远程访问视频的功能。运维采用jenkins自动化。
我的职责：
1.负责消息服务器RabbitMQ的调研、集群搭建、性能测试。
2.负责人脸识别系统后端微服务系统搭建工作，业务开发等。
3.负责spring-cloud微服务调研与应用，容器化服务（docker、k8s）的调研与应用。
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项目描述：
通过带有摄像头的大脑客户端捕获人脸图像上传到消息服务器，后台进行识别处理图像来进行人脸识别、火警告警、安全帽建测等。系统具备1万台以上设备的接入能力，峰值消息服务器流量为1GB，提供管理不同用户群组的能力，同时提供远程访问视频的功能。运维采用jenkins自动化。
我的职责：
1.负责消息服务器RabbitMQ的调研、集群搭建、性能测试。
2.负责人脸识别系统后端微服务系统搭建工作，业务开发等。
3.负责spring-cloud微服务调研与应用，容器化服务（docker、k8s）的调研与应用。
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