智能婴儿车看护系统

人工智能智能家居案例ID：148953

果得兵

2 年经验· 山东大学智能媒体研究中心

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案例介绍

1. 简介：随着科学技术的发展，消费者对婴儿车的需求越来越大、对婴儿车的要求也越来越高。消费者希望婴儿车能最大可能地模仿人的操作，让孩子的生活环境更安全、更舒适、更健康、更美好。此智能婴儿车看护系统即根据此需求，以基于ARM的树莓派作为开发平台，通过linux和Android的系统来进行操控，通过多种传感器和设备，实现实时监控、哭声监测、温湿度监测以及定位和火焰报警等多项基础功能。并引入人工智能技术，利用Movidius NCS(Neural Compute Stick)神经计算棒，来辅助树莓派以运行深度神经网络，实现对主人的辨别和自主跟踪。
2. 功能：a）远程控制和监控：当用户打开Android端的app时，若Android端与智能婴儿车处于同一局域网（WiFi）下，两者便能够通过socket进行连接。并且，通过手机端，操作者可以远程上下左右移动智能婴儿车，并实时的获取婴儿车上的摄像头捕捉到的图像；b）智能报警：包含温湿度检测与报警、哭声检测与报警、火焰检测与报警；c）智能跟踪：能够实现根据面部特征寻找主人，并且能够自主移动并追踪主人，以及检测和躲避障碍物。
3. 创新和意义：a）多技术融合：将较前沿的人工智能技术与嵌入式技术相融合，以实现智能的嵌入式终端。具体来说，利用低功耗、低成本的嵌入式系统，实现末端数据的实时性处理，极大的减少了对数据的迁移和中心处理。b）多源数据融合：采用了多种传感器进行检测，并能实时的监控和操纵，实现了多源数据的综合处理，将婴儿车变得更智能化，不仅给用户带来更人性化的体验，并且进一步保障了婴儿的安全。