针对数字扬声器原声还原度低和人工调音成本高耗时长的问题，提出总体技术方案并获公司采纳，通过工程师培训及阅读英文文档，独立完成底层驱动开发，并撰写相关文档。 研究车载音频均衡策略，为研究设计的均衡器有效性在ADSP-21489完成算法优化和性能调试。 在ADSP-21489嵌入式平台上完成I2S/TDM接口、DMA链接、SPI控制的音频驱动开发，支持多通道ADC/DAC数据采集与传输，实现低延迟、高实时性音频流处理。 通过Ping-Pong缓冲、DMA链式传输、定时中断处理等手段优化数据吞吐率，实现嵌入式端实时均衡算法的稳定运行。负责系统实验验证（精度、实时性），并完成嵌入式端测试与调试

本项目是一款部署在 i.MX6ULL 嵌入式开发板上的边缘侧智能视觉系统。系统基于 Linux 操作系统环境，从底层视频流采集中间件开发到上层 AI 推理算法部署，实现了完整的软硬件数据流打通。该作品旨在将智能视觉分析能力下沉至设备端，满足低延迟、本地化的边缘计算需求。

本项目是一款面向复杂工业场景的高性能分布式电源控制系统。系统主要基于 DSP（数字信号处理）进行底层软硬协同开发，针对四桥臂、三桥臂及 Buck-Boost 电源拓扑进行闭环算法设计。该作品旨在解决多节点协同控制与极端工况下的三相负载不平衡难题，实现高精度的电能变换与稳定输出。

【方案展示】 本案例为自主整理的AI业务应用方案，展示知识管理、检索问答和前后端设计，非已上线客户项目；配图为原创功能规划与流程设计。 【项目简介】 面向文档分散、重复咨询较多的团队，规划企业知识库和问答工作台。管理员维护资料，员工通过对话检索内容；回答附带引用来源，无可靠依据时明确提示，方便人工核对。 【功能范围】 1. 知识管理：上传、分类、解析状态、更新与删除。 2. 问答界面：流式回答、会话历史、引用片段及原文查看。 3. 服务端：文档分段、检索、模型调用、超时处理和调用记录。 4. 管理端：权限过滤、问答反馈、用量查看与模型配置。 【建议技术方案】 V

AIDesk 是一套基于 Tauri v2、Vue 3、TypeScript 构建的桌面 AI 工作台，由团队成员参与开发与维护。项目集成 AI 流式对话、Agent 智能体、本地知识库 RAG、文件管理、提示词工坊、科研工作台及 Hermes 智能体管理等功能。支持 PDF、Office、代码及图片等文件处理，知识库采用 IndexedDB、localStorage 与 Ollama Embedding 实现本地化检索增强。科研工作台内置文献分析、实验数据分析、论文写作、返修助手、算法检测等工作流。团队具备 AI 应用、桌面软件、知识库、Agent 工作流及前端工程化项目的完整开发交付能力。

为多业务系统统一接入 AI 能力设计抽象层，把 Dify、企业智能体中台、自研 Agent 平台三类底层平台的差异收口为一套统一契约，业务侧零感知。抽象层包含可插拔智能应用注册表（按平台类型路由、支持热上下架）、SSE 流式响应解析与模型思考过程过滤、对象存储抽象、国密 SM4 / SM2 / SM3 加密底座、异常与超时降级兜底。落地后新平台接入成本从周级降至天级，支撑 7+ 业务智能体的统一调用。

系统架构与 UI 框架 基于 WinForm 构建桌面客户端，采用“事件驱动 + 委托机制”实现测量、运动、视觉、分析等核心模块的解耦通信；引入 AntD UI 组件库，统一工业级交互风格与视觉规范，提升用户体验一致性。 高并发与实时处理 采用多线程 + 异步编程 (async/await & ThreadPool) 架构，通过独立线程处理光谱采集、电机运动、相机取像及后台存储；结合线程安全队列与锁机制，确保高频率采样下 UI 零卡顿、数据零丢失。 精密运动与视觉控制 基于 RS485 协议自主开发 XYZ 三轴步进电机控制模块，实现微米级定位与多点矩阵自动测量；集成 UVC

系统架构与 UI 框架：基于 WinForm 搭建桌面客户端，采用“事件驱动 + 委托 机制”实现测量、运动、视觉、分析等模块的松耦合通信；引入 AntD UI 组件库，统一工业级交互风格与视觉规范。 高并发与实时处理：采用多线程 + 异步编程 (async/await & ThreadPool) 架构， 独立线程处理光谱采集、电机运动、相机取像及后台存储，配合线程安 全队列与锁机制，确保高频率采样下 UI 零卡顿、数据零丢失。 精密运动与视觉控制：基于 RS485 协议自主开发 XYZ 三轴步进电机控制模块， 实现微米级定位与多点矩阵自动测量；集成 UVC 免驱相机与

面向金融研究资料查询与知识问答场景，我设计了一套可追溯的 RAG 知识库原型，负责公开数据接入、文档解析与结构化切分、元数据治理、稠密与稀疏混合检索、候选重排和引用校验。系统支持按公司、报告期和文档类型筛选，关键事实可回溯至原始证据，并通过忠实度、引用完整性、检索命中率和拒答正确性进行评测。技术栈包括 Python、FastAPI、Qdrant、PostgreSQL 和 Docker。该作品为基于公开资料重构的脱敏能力案例，不含原单位代码、数据或业务规则。

面向公司研究、财务查询、公告检索和指标计算场景，我设计了一套可控的金融研究 Agent 原型，负责问题理解、任务规划、状态编排、工具契约、执行校验和报告生成。系统使用 Python、FastAPI、LangGraph 及 MCP 规范组织工具调用，对参数进行结构化校验，并加入权限白名单、超时重试、幂等恢复、敏感字段脱敏和高风险操作人工确认。最终报告区分事实、计算与推断，同时保留工具轨迹和证据来源。该作品为基于公开资料重构的脱敏能力案例，不含原单位代码、数据或业务规则