## 1、立项背景和目标项目名称：声产力（Assistant Recorder）立项背景：这是一个以LLM为基础的Android 智能语音助手应用，协助用户对日常工作进行总结。项目目标： - 开发一个功能完整的移动录音应用 - 集成先进的音频处理技术（包括MP3编码、WAV格式支持） - 实现智能语音分析和摘要生成 - 提供用户友好的录音管理和分享功能 - 支持在线支付和账户管理 ## 2、软件功能和核心功能模块 ### 主要功能模块： 1. 录音模块（核心功能） - 支持多种音频格式：MP3、WAV、PCM - 实时音频录制和播放 ...

802.11ac芯片Linux驱动开发

人工智能-智能硬件 Vito

项目概述：基于 RTL8814AU（rtl8814au-ext）Linux 驱动做工程化增强，面向监控模式抓包/注入测试/beamforming 调试等使用场景，提升可用性与可维护性。工作内容：完善 DKMS 构建与一键安装/卸载脚本（内核升级自动重编译），补齐依赖检查、失败提示与日志采集，保证可复现安装。功能与参数：整理并参数化常用模块选项（如 rtw_vht_enable、可选 rtw_ndp_sound_period 等），提供可直接复制使用的命令模板与配置示例。调试与诊断：强化 /proc/net/rtl8814au/ 调试信息的说明，提供一键诊断脚本（输出内核/驱动/模块...

车载激光雷达点云配准、识别、与语义分割

人工智能-智能硬件 Vito

1. 利用Livox HAP/Livox Horizon/Velodyne VLP-16激光雷达采集道路及行驶过程的点云 2. 对采集的点云数据进行标记、分割、配准 3. 搭建基于PointPillars/SECOND的3D识别框架对采集的点云数据进行训练及推理 4. 针对边缘及嵌入式设备(NVIDIA TX2/Jetson Nano)优化模型参数及系统流水线...

云智家谱

人工智能-其他永生环宇科技

云智家谱是基于 Vue 3+JavaScript 开发的 web 端智能家谱管理组件库， AI 智能查询与私有知识库功能。核心支持族谱树形可视化、家族成员增删改查、配偶关系管理及数据导入导出等基础功能，新增功能可实现自然语言亲属查询、家族文档媒体存储关联与权限管控。技术上依赖 NLP 模型、IndexedDB 等实现智能解析与大容量存储，适用于家族文化传承、档案数字化等场景，助力降低复杂关系查询门槛，实现家族历史数字化留存。...

基于STM32F103的步进式开水器

人工智能-其他 W

基于STM32F103微控制器开发的智能开水器控制系统，实现温度精确控制、水质监测及智能人机交互功能。核心技术点：基于STM32F103单片机平台进行开发，采用Keil MDK开发环境，使用TM1638显示模块实现人机交互界面集成多种传感器系统：项目职责： 为实现基于Modbus协议的通信功能，需先理解其工作原理和数据格式，再编写软件代码，确保设备有效通信，这涉及对协议帧结构、功能码及错误检测机制的准确实现。 在设计时间片多任务调度系统时，合理分配时间片，以确保系统在多任务环境下高效稳定运行。 完成外设驱动开发是实现硬件功能的关键，需为GPIO、ADC、USART、Tim、II...

基于STM32的即热式萃茶机控制系统

人工智能-其他 W

基于STM32的智能萃茶机控制系统，是一套面向茶饮自动化制作的嵌入式解决方案。项目以 STM32F103系列微控制器为核心，整合硬件外设与软件架构，实现精准温度控制、智能配方管理、多维度设备监控三大核心能力，为商用/家用萃茶场景提供稳定、高效、可扩展的自动化方案。...

跑步机驱动控制模组

人工智能-智能硬件角色偶遇

跑步机电机驱动系统：内容：基于电机控制的基础，完成电流环到速度环的控制，控制电机转速，主要完成的功能有，基于单片机的GPIO控制扬升电机的继电器和ADC的信号采集完成扬升电机的控制来进行坡度控制、基于直流无刷电机的速度环控制来控制跑步机的速度的功能...

力量健身电机控制模组

人工智能-智能硬件角色偶遇

项目：AEKE力量健身镜工作内容：基于GD32系列芯片，完成电机的电流环控制，基于UART串口开发训练功能：恒力、向心、离心、弹力、划船、等速、平衡模式；基于ADC采样电机的相电流、母线电压、温度等数据；TIMER输出三相互补的PWM信号控制、获取电机编码器信号来控制电机旋转；算法采用的是FOC+PID(电流环)+SVPWM的控制链路。...

AI平台

人工智能-其他 Siom

项目概述面向高校宠物医学专业，打造"AI诊断+教学管理"一体化平台，服务覆盖师生课前模拟训练、课中案例教学、课后宠物健康追踪全场景。产品能力维度 1、教学场景深度融合：设计虚拟病例库（3000+真实数据）、AI问诊模拟器、学生操作可追溯系统，教师可自定义评分规则，实现"教-学-练-评"闭环。 2、零代码启动：使用 Pixso+Cursor，直接生成可交互Demo，快速验证产品假设。 3、数据驱动迭代：接入教学反馈数据看板，7天内完成3轮功能调优。 AI技术落地维度 1、AI编码提效：通过自然语言指令实现80%前端组件与数据库结构...