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案例介绍
此项⽬是翻译语料系统的辅助对⻬⼯具，重点在于对“对⻬”操作的实体化。开发期间，不断与使⽤者进⾏需求沟通，初步确定产品⽬标，之后⼜经过多次产品测试和实际使⽤反馈，最终达到⽤⼾满意的效果。
在项⽬开发初期，没有考虑到 Element Table 组件在⼤数据量（1万⾏+）下的糟糕表现，在⼀次⽣产数据测试中，浏览器渲染缓慢，操作严重卡顿，甚⾄卡⽩屏。调研了多种按需加载⽅案后，最终选择在前端将数据进⾏分⻚加载，从⽽解决问题。在这个过程中，未寻求后端便利，⼀定程度上降低了开发成本。
在项⽬开发初期，没有考虑到 Element Table 组件在⼤数据量（1万⾏+）下的糟糕表现，在⼀次⽣产数据测试中，浏览器渲染缓慢，操作严重卡顿，甚⾄卡⽩屏。调研了多种按需加载⽅案后，最终选择在前端将数据进⾏分⻚加载，从⽽解决问题。在这个过程中，未寻求后端便利，⼀定程度上降低了开发成本。
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此项⽬是翻译语料系统的辅助对⻬⼯具，重点在于对“对⻬”操作的实体化。开发期间，不断与使⽤者进⾏需求沟通，初步确定产品⽬标，之后⼜经过多次产品测试和实际使⽤反馈，最终达到⽤⼾满意的效果。
在项⽬开发初期，没有考虑到 Element Table 组件在⼤数据量（1万⾏+）下的糟糕表现，在⼀次⽣产数据测试中，浏览器渲染缓慢，操作严重卡顿，甚⾄卡⽩屏。调研了多种按需加载⽅案后，最终选择在前端将数据进⾏分⻚加载，从⽽解决问题。在这个过程中，未寻求后端便利，⼀定程度上降低了开发成本。
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