智能穿搭

电子商务 B2C 案例ID：154596

尛苦瓜

4 年经验· sand

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案例介绍

开发周期: 2019.09-2020.05
软件架构：SpringBoot + SpringDataMongoDB + MyBatisPlus + RocketMQ + Swagger + Feign + Eureka + mongDB + Oracle + OSS + POI
项目描述：
智能穿搭是一个微信小程序项目，早期版本开发,只有服装搭配的功能,后期在服装搭配的基础上添加了商城的功能;具体模块有:首页模块、用户模块、一省一店商品展示模块、服装搭配模块、智能推荐模块、服装3D合成模块、收藏模块、服装搭配排行模块、用户评论模块、用户地址模块、限时活动模块、优惠券模块、购物车模块、订单模块、售后模块、预约到店模块、预约上门模块、分销模块、图文模块。
模块描述：
1. 购物车模块：添加购物车、清空购物车、购物车列表、立即购买、购物车商品库存校验。
2. 订单模块：订单微信支付、订单查询、物流查询、确认收货。
3. 售后模块：包括申请售后(仅退款、退货退款、换货)、重新申请售后、用户退货。
4. 智能推荐模块 : 根据某个商品某些属性特征或者根据销售单推荐出系统搭配和人气搭配。
5. 穿搭模块 : 用户可以搭配一整套的服装,搭配完成后可以生成3D图,进行服装八面的展示。
技术描述：
1. 采用SpringBoot前后端分离的开发模式,使用Swagger生成接口文档。
2. 采用微信支付,用户在小程序购买商品,直接支付。
3. 与第三方平台对接,实现优惠券功能、快递查询功能。
4. 采用RocketMQ消息中间件,异步处理,解决应用解耦,易扩展。
5. 使用POI解析EXCEL文件,进行商品数据的批量导入。
6. 使用OSS解决了大量图片存储的问题。
微信小程序搜索:柒牌智能穿搭