比特币反洗钱工具demo
案例介绍
①使用图数据库neo4j，将十亿级别的数据进行入库并分析；
②在线的数据分析、可视化网页，用于对已有比特币数据、钱包地址进行在线分析
③离线分析使用spark,clickhouse，用到的主要算法是中心度、相似度算法，社区分布算法；
我在其中主要负责：
①使用scrapy爬取各大区块链网站的信息、已经成熟的发现结果；
②搭建django后台，提供多种查询手段的api
③使用vue.js搭建前端可视化界面，将钱包信息显示给用户；对接多个接口，根据用户输入的不同的查询条件，去访问api；
④使用spark和neo4j官方提供的功能，实现pagerank、中心度、相似度等算法
⑤前端主要是使用cytoscape的官方库
比特币反洗钱工具demo
案例介绍
比特币当前的数据量已经超过了十亿，为了让公安和银行能对这些比特币数据进行分析，我们开发了该系统：
①使用图数据库neo4j，将十亿级别的数据进行入库并分析；
②在线的数据分析、可视化网页，用于对已有比特币数据、钱包地址进行在线分析
③离线分析使用spark,clickhouse，用到的主要算法是中心度、相似度算法，社区分布算法；
我在其中主要负责：
①使用scrapy爬取各大区块链网站的信息、已经成熟的发现结果；
②搭建django后台，提供多种查询手段的api
③使用vue.js搭建前端可视化界面，将钱包信息显示给用户；对接多个接口，根据用户输入的不同的查询条件，去访问api；
④使用spark和neo4j官方提供的功能，实现pagerank、中心度、相似度等算法
⑤前端主要是使用cytoscape的官方库
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