便利蜂

电子商务 B2C 案例ID:155846
玟
4 年经验· 北京便利蜂
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

项目名称 : 便利蜂智能便利店
项目简介:
便利蜂将通过互联网的方式,改良现有的零售模式。使用大数据和智能软硬件,突破固有的便利店购物体验,以用户为中心,围绕每个用户个体进行专属服务,使用户获得切实的便利。致力在各大城市生活区周边开设智能便利店,满足各类用户的消费需求
项目模块:
1.用户系统 2.后台商品管理系统 3.购物订单系统 5.商品订单配送 6.任务积分兑换 7.客服系统
8.门店活动 9.门店优惠系统
个人负责模块:
1.单点登录系统及社交登录功能
2.商品搜索功能
3.商品后台管理系统
4.购物车系统
5.项目维护
技术描述:
1.项目整体架构采用SSM (Spring, SpringMVC, Mybatis)
2.后台管理系统EasyUl。
3.图片上传并保存在VSFTPD服务中。
4.数据的存储通过MyCat进行。
5.图片读取显示使用Nginx技术。
6.数据展示时,通过Redis进行缓存,提高读取的速度。
7.搜索功能是通过Solr来实现,后期跟变为ES

便利蜂

电子商务 · B2C 案例ID:155846
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作者: 玟 - 4年经验- 北京便利蜂

案例介绍

项目名称 : 便利蜂智能便利店
项目简介:
便利蜂将通过互联网的方式,改良现有的零售模式。使用大数据和智能软硬件,突破固有的便利店购物体验,以用户为中心,围绕每个用户个体进行专属服务,使用户获得切实的便利。致力在各大城市生活区周边开设智能便利店,满足各类用户的消费需求
项目模块:
1.用户系统 2.后台商品管理系统 3.购物订单系统 5.商品订单配送 6.任务积分兑换 7.客服系统
8.门店活动 9.门店优惠系统
个人负责模块:
1.单点登录系统及社交登录功能
2.商品搜索功能
3.商品后台管理系统
4.购物车系统
5.项目维护
技术描述:
1.项目整体架构采用SSM (Spring, SpringMVC, Mybatis)
2.后台管理系统EasyUl。
3.图片上传并保存在VSFTPD服务中。
4.数据的存储通过MyCat进行。
5.图片读取显示使用Nginx技术。
6.数据展示时,通过Redis进行缓存,提高读取的速度。
7.搜索功能是通过Solr来实现,后期跟变为ES

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