智能助手
案例介绍
项目周期：2018.08-至今
开发工具：IntelliJ IDEA + Maven + Git + SVN + Navicat
采用技术：Spring Boot + MyBatis + Mysql + DCS(封装Redis) + Apache ServiceComb(CSE微服务治理,华为开源) + FI大数据集群(Spark、Hadoop、HDFS等) + Kafka + ElasticSearch + slb(nginx) + vue.js + Jenkins持续集成 + Shell
项目描述：华为智能助手音乐推荐，属于智能助手技能板块，提供音乐智能推送及点播等服务。在数据处理上，用户特征以用户ID进行索引，选择DCS(华为共有云封装redis)处理；音乐元数据为主要字段索引，使用ES存储；用户状态及运维运营推送数据选择MySQL存储。
智能助手
案例介绍
项目名称：智能助手音乐推荐平台
项目周期：2018.08-至今
开发工具：IntelliJ IDEA + Maven + Git + SVN + Navicat
采用技术：Spring Boot + MyBatis + Mysql + DCS(封装Redis) + Apache ServiceComb(CSE微服务治理,华为开源) + FI大数据集群(Spark、Hadoop、HDFS等) + Kafka + ElasticSearch + slb(nginx) + vue.js + Jenkins持续集成 + Shell
项目描述：华为智能助手音乐推荐，属于智能助手技能板块，提供音乐智能推送及点播等服务。在数据处理上，用户特征以用户ID进行索引，选择DCS(华为共有云封装redis)处理；音乐元数据为主要字段索引，使用ES存储；用户状态及运维运营推送数据选择MySQL存储。
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